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  • openCV API

    下面列出的是api,单纯线性执行以下代码可能会跑不通 环境安装 conda create -n XXX(新建一个conda环境) Activate XXX (打开conda的...

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    数字图像处理

    基础概念 数字图像:图像可定义为一个二维函数f(x,y),幅值f为图像的强度(灰度)。当x,y,f是有限的离散数值时,该图像为数字图像。 数字图像处理:借助于数字计算机来处理...

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    TEXT-CNN分享

    TEXT-CNN 模型 论文 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 自然语言处理步骤 获取数据 ...

  • Day24 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-24/25/26个人网站:www.mwhitelab.com 今日所学 CS224N 15 复习tensorflow以及keras基本操作 编写一个新闻分类程...

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    Day23 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-22/23个人网站:www.mwhitelab.com 今日所学 CS224N 13卷积+RNN 14 树形RNN 知识点 对每个词进行卷积,生成对应词的em...

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    Day22 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-20/21个人网站:www.mwhitelab.com 今日所学 CS229 20/写CS229学习指南 CS224N 11,12(语音处理端对端模型) 知识...

  • Day21 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-18/19个人网站:www.mwhitelab.com 今日所学 CS229 18,19 CS224N 9(GRU LSTM),10(机器翻译、注意力模型)

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    Day20 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-17个人网站:www.mwhitelab.com 今日所学 CS229 17节 CS224N 8 知识点 π:S→A RNN W初始化为单位矩阵。这样初始效果...

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    Day19 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-16 今日所学 CS229 2008年版,16节课 强化学习 马尔科夫决策 CS224N 第5,6节 知识点 MDP(S,A,P,γ,R)算法(两种,适合于状...

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    Day18 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-15 今日所学 CS229 2008年版,15节课 PCA ICA CS224N 第4节 第4讲笔记第7节, 复习3,4讲ppt 知识点 PCA 数据变更的主...

  • Day17 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-14 今日所学 CS229 2008年版,14节课(PCA)+讲义补到13节

  • Day16 #100DaysofMLCoding#

    2018-12-13 重新开始自学每日记录 今日所学 CS229 2008年版,12/13节课(2008版的cs229真不是人能学的……) CS224N 1/2节复习,看第3节。

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    Day15 #100DaysofMLCoding#

    2018-09-03 对参数初始化使,使用特定方法初始 LSTM给forget gate 高正值LSTM多需要4倍的参数GRU 需要3倍参数 RGB模型不能表示所有颜色 人眼...

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    Colab pydrive 导入导出csv(pandas)

    想试试谷歌提供的免费计算资源,试试用colab,但是数据从谷歌云盘与colab不知道如何导入和导出,花费一个上午的时间搞出来了。 一、首先创建一个随便叫什么的文件夹。 二、上...

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    Day14 #100DaysofMLCoding#

    代码 Adversarial 对于对抗样本:卷积网络对图像的识别的缺陷:下面三个有同样的L2损失。这就使一个熊猫的图片,对每一个像素点作肉眼几乎不可见的微调,会让系统认为其为...

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    Day13 #100DaysofMLCoding#

    2018 8 28 强化学习 pdf 放弃了 先研究CNN,之后RNN,最后有精力再学RF 在决策已知的情况下,状态s时期望的rewards在决策已知的情况下,状态s时采取a...

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    Day12 #100DaysofMLCoding#

    2018 8 25-27 今日计划 cs231n 第13节 代码 词袋模型 词向量 word embedding(需要看吴恩达课程复习)稀疏矩阵乘法 PCA 生成模型 全信念...

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    DeepLearning

    梯度检验 爆炸-》裁剪 权重初始化 指数加权平均(对于时间序列数据)减少噪音 偏差修正(避免前期数值太小) momentum对dW,db进行指数加权平均(也可以加上偏差修正...