240 发简信
IP属地:湖南
  • pytorch保存模型等相关参数,利用torch.save(),以及读取保存之后的文件

    本文分为两部分,第一部分讲如何保存模型参数,优化器参数等等,第二部分则讲如何读取。 假设网络为model = Net(), optimizer = optim.Adam(mo...

  • Bagging 和 Boosting 的区别

    1)样本选择上: Bagging:训练集是在原始集中有放回选取的,从原始集中选出的各轮训练集之间是独立的。 Boosting:每一轮的训练集不变,只是训练集中每个样例在分类器...

  • python 字典按照值排序

    import operator #按字典值排序(默认为升序) x = {1:2, 3:4, 4:3, 2:1, 0:0} sorted_x = sorted(x.iterit...

  • 120
    Beam Search 束搜索

    找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释,只有一些比较泛泛的讲解,于是有了这篇博文。 首先给出wiki地址:http://en.wikipedia.org/wi...

  • tensorflow Seq2seq编码函数详解

    tf.contrib.layers.embed_sequence 链接:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contr...

个人介绍
目前在学机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理文本摘要方向