01 什么是用户行为 目的：分析用户购买行为用户行为由最简单的五个元素构成：时间、地点、人物、交互、交互的内容。 量化指标：将分析框架中的问题形成可量化的指标进行衡量和评价如...
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数据分析师(运营/增长)面试必备资料集合 -
主成分分析（PCA）教程（1）主成分分析（PCA）是现代数据分析的主要方法之一，它被广泛使用但其内在机制仍不为太多人理解。这篇文章的主旨就是厘清并解释其原理。这篇教程不仅能帮助建立起对 PCA 原理的直觉...
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Scikit-learn 秘籍
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Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南 | ApacheCN
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标准化与归一化 with Scikit-learn
1. 范数公式 L0 范数：所有非零元素个数 L1 范数： L2 范数： Lp 范数： 2. 标准化（Standardization） 对于一个数据集，如果其某些特征不服从正...
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Python中sorted方法与operator.itemgetter方法的共用
Python中的sorted函数和operator.itemgetter可以说经常一起用，主要是处理一些复杂的排序问题的时候。 operator.itemgetter函数 o...
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10行代码实现kNN算法
使用 numpy 库，只需 10 行简单的代码就能实现 k 近邻算法。 算法逻辑 对要分类的点（X）进行下列运算： 计算 X 与已知分类的所有点的距离（欧氏距离）； 距离按照...
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数据预处理与特征工程初步
Intro 使用鸢尾花数据集： 其中features是特征矩阵，labels是真实分类。 1. 预处理（preprocessing） 1.1 预处理的目的 数据预处理的目的在...
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不只是线性回归（2）：多重共线性与正则化Intro 线性回归（Linear Regression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。这个“不只是线性回归”系列就是为了记录我在日常的学习...
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不只是线性回归（1）：稳健回归Intro 线性回归（Linear Regression）是机器学习的基本方式，但为了提升其性能，人们发明了无数优化方式。这个“不只是线性回归”系列就是为了记录我在日常的学习...
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最大似然估计、最大后验概率与贝叶斯估计Intro 众所周知，机器学习的过程一般分两个要点，第一是“模型”，第二是“优化”。“模型”这一点很好理解，就是要找到适合用于解决手头上预测问题的模型。机器学习训练过程的核心...
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互联网金融用户增长数据模型Intro 最近很集中地系统梳理了互金理财行业在用户增长（Growth）方面的 methodology 与 practice，尝试以文章的形式予以框架性地总结，也算是给自己这...
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梯度提升决策树 - GBDTIntro 最近因为打算参加一些CTR预估的竞赛，对一些常见的CTR竞赛所用模型做了些学习，本文主要记录一下对GBDT的学习收获。 学过机器学习的人肯定对决策树（Decisi...
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