一. 证明性能上：& >> % 在常识中，我们普遍认为 位运算操作符"&" 的性能比取余运算符"%"高，因为"&"是自己面向cpu的指令，而"%"可能需要转换。 我们多次打印...
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[netty] 体会netty对性能的苛刻，EventExecutorChooserFactory
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事件抽取方面的论文摘要和方法总结
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教你如何强制退出Mac程序使用Mac软件时，难免会遇到程序突然卡死的情况，像我这种经常要处理大型文件的，就常常会因为内存不足导致程序无法响应，除了要学会随时保存文件之外，还得知道如何在Mac系统中强制...
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最大堆（创建、删除、插入和堆排序）关于最大堆 什么是最大堆和最小堆？最大（小）堆是指在树中，存在一个结点而且该结点有儿子结点，该结点的data域值都不小于（大于）其儿子结点的data域值，并且它是一个完全二叉...
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集成学习之AdaBoost一. AdaBoost介绍 我们在机器学习(八)-集成学习(Ensemble learning)中介绍了集成学习的应用场景，之后介绍了集成学习获得一组成员模型的学习算法，以及...
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集成学习(Ensemble learning)摘要：本文是理解adaboost算法与xgboost算法的前奏篇，主要介绍集成学习（Ensemble learning）的含义，在模型选择、训练数据过多或过少、数据融合及置信...
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不等式(二)-Hoeffding不等式接着上一节的那些不等式们(一)-Markov与Chebyshev不等式本节将学习Hoeffding不等式。 Hoeffding不等式 作用与Chebyshev不等式类似，但区...
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不等式(一)-Markov与Chebyshev不等式有些量很难计算，不等式可以对这些量给出一个界。例如，我们没有足够的信息来计算所需的量（例如事件的概率或随机变量的预期值）；又或者，问题可能很复杂，精确计算可能非常困难；还有些...
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朴素贝叶斯(Naive Bayes)一. 生成式（generative）学习算法 如果算法直接学习，或者尝试学习从输入空间到类别的映射关系的算法，称为判别式（discriminative）学习算法；比线性回归（...
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决策树(Decision Tree)学习When your values are clear to you, making decisions become easier. — Roy E. Disney 一. 决...
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k-NN最近邻算法(k-nearest neighbors algorithm)本文是一篇k-NN学习笔记，内容如下： 一. k-NN简介 二. k-NN原理 三. 关于 k-NN的进一步讨论3.1 K的大小怎么选择?3.2 怎么计算最近“邻居”?3.3...
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简书文章左侧目录(带滚动)
前言 2020-07-08更新, 可以用了(只是修改了一下前端的 querySelector) 简书有一不太方便的一点就是没有左侧目录。所以自己定制给简书的博客自动生成侧边目...
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简书文章生成侧边目录
前言 平时我的博客主要是给自己看的，把学的东西再写一遍会记得更牢固一些，并且忘记的时候又可以回来看看。由于CSDN博客皮肤更改，搞得现在用CSDN博客变得很不方便，新的界面设...
个人介绍
关注计算机，机器学习，数学等，对技术始终保持小热情～
贵有恒，何必三更起五更睡；最无益，只怕一日曝十日寒。
写一篇好的文章是一件很难很难的事情。。。
决定迁移博客至博客园，后续更新会在此地址更新，感谢喜欢我的小伙伴～https://www.cnblogs.com/withwhom
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