IP属地：上海
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机器学习算法：GBDT之二GDBT的概论 Gradient Boosting基本的结构：Gradient Boosting + 决策树 = GBDTGradient Boosting是一种实现Boos...
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GBDT：梯度提升决策树综述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一种...
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每天叫醒我的，不是梦想，而是昨晚没实现的那段代码
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归一化和标准化大全本人对这两个理解不是很深入，看了下面这些大佬的回答，还是模模糊糊，略懂一二。 一、知乎高赞回答 1、特征工程中的「归一化」有什么作用？ 微调大佬的回答： 忆臻博士的回答： 王...
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一生所爱，淋漓尽致<br><br>
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数据仓库ODS、DW和DM概念区分今天看了一些专业的解释，还是对ODS、DW和DM认识不深刻，下班后花时间分别查了查它们的概念。 ODS——操作性数据 DW——数据仓库 DM——数据集市 1.数据中心整体架构...
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白话“主成分分析” 1 ：主成分分析用于降维的思想
白话“主成分分析” 1 ：主成分分析用于降维的思想 [TOC] 1. 什么是主成分分析 主成分分析，即分析“主成分”，找到“主成分”，英文是 Principal Compo...
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机器学习实战---KNN算法的应用小例
ok,今天花了一天时间看了小人书(机器学习实战),并且撸到了KNN算法,并完成了一个KNN算法的应用 真的!!!小人书是本特别不错的适合入门ML的书!!!!! 没有繁杂的数学...
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《Pandas Cookbook》第01章 Pandas基础相较于《利用Python进行数据分析》，本书最大的特点是所有操作都变成了分解动作，而且每步都有详细讲解。但是，书写的有点啰嗦，而Jupyter Notebook又有些错。我对...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第10章 数据聚合与分组运算第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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《利用Python进行数据分析·第2版》第8章 数据规整：聚合、合并和重塑第1章 准备工作第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter第3章 Python的数据结构、函数和文件第4章 NumPy基础：数组和矢量计算第5章 panda...
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有关运营、增长、团队，我在2018年的16个思考记录
独立思考是难得的品质，也是投入产出比最高的事。平时我会把思考记录随手写在微博（@韩叙HanXu）上，年底回顾2018全年，选16条共享出来。 01 想想，你开了一个小饭馆，什...
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