FastText模型 下面介绍了Gensim中的fastText模型并展示如何在Lee Corpus上使用它。 在这里，我们将学习使用fastText库来训练词嵌入模型、保存...
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gensim模型（4）——FastText模型
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Latent Direchlet Allocation（LDA）介绍
本文为《Introduction to Latent Dirichlet Allocation》的中文翻译学习。原文请参见http://blog.echen.me/2011/...
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gensim模型（2）——Doc2Vec
Doc2Vec模型（Doc2Vec Model） 介绍Gensim的Doc2Vec模型且展示其在Lee Corpus[https://hekyll.services.adel...
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gensim模型（3）——Ensemble LDA
Ensemble LDA 主要介绍Gensim的EnsembleLda模型 该教程讲解释如何使用EnsembleLDA模型类。 EnsembleLda是从多个主题模型的结果中...
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Enriching Word Vectors with Subword Information——FastText算法学习
Model 模型在考虑形态（morphology）的同时，学习单词表示。通过考虑子词单元并将单词表示为其字符n-grams之和，作者对形态进行建模。下面，将开始介绍训练词向量...
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Word2Vec教程（1）之Skip-Gram模型学习翻译记录本文为学习教程中的翻译记录。教程原文请参见Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model[http://mccormickml.com/201...
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Distributed Doc2Vec算法学习——Representations of Sentences and Documents算法学习 文章为Doc2Vec原文（Distributed Representations of Sentences and Documents[https://arxiv....
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gensim模型（1）——Word2VecWord2Vec模型 介绍Gensim的Word2Vec模型且展示其在Lee Evaluation Corpus[https://hekyll.services.adelai...
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gensim教程翻译学习记录（三）
主题与变换（Topics and Transformations） 引入转换并演示它们在语料库中的使用。 在此教程中，我将会展示如何将一个文档从一种向量表示转换为另一种表示。...