高永峰_GYF

1 贝叶斯方法 长久以来，人们对一件事情发生或不发生的概率，仅仅有固定的0和1，即要么发生，要么不发生。假设问那时的人们一个问题：“有一个袋子，里面装着若干个白球和黑球，请问...

pipicold

0 解析几何知识, 点到平面的距离 参考材料 如图, 假设一个平面 , 平面外一点 , 在平面上的投影为, 求点到平面的距离即求 我们可以知道平面的法向量为, 则这个法向量...

0过把火0

序 SVM是面试中常问的模型之一，本次记录一下应对面试时SVM如何进行较为清晰和简洁的推导 SVM面试级推导（自写） 以上是基础的推导总结，后续博客记录一下零碎的问题以及分析...

安琪拉的小迷妹

之前面试的时候被问到论文里的算法，SVM和LS的优化，都没答出来，面试自然是凉凉。和平时实验室组会的关注点不一定，组会看程序结果，使用的时候直接调包，或者按照论文里的伪代码...

袁一帆

问题描述（以二维为例） 最后得到的式子就是线性可分SVM最后的优化公式

For_freedom

前言最近发现自己的基础知识不够扎实，面对别人的问题总是“知其然不知其所以然”。出现这个问题的朋友周围有很多，大多数人都是“拿来主义”，想着“有了开源库，有了函数包，只要会用就...

白尔摩斯

01 SVM - 概述 自变量无约束的求极值方法 - 梯度下降法 10 回归算法 - 梯度下降在线性回归中的应用11 回归算法 - BGD、SGD、MBGD梯度下降12 回归...