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    用Tableau画分段雷达图

    分段雷达图(Sectional Radar Chart)是雷达的图的一种替代方案,比较适合分类数据,分类数量不宜太多。在Kevin Flerlage的网站中有详细原理和制作说...

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    Tableau中的利润表可视化(Squared Sankey P&Ls)

    Squared Sankey P&Ls是一个的基于财务利润表(损益表)的创新型可视化图表。这个图表在Liam Spencer和Klaus Schulte在2020年创造出来的...

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    《解构Tableau可视化原理》勘误

    截至2024年6月30日,《解构Tableau可视化原理》第一次印刷版,发现3页中有明显错误: 第64页: 第三自然段最后一句话,那么后面的内容修改为:那么视图中保留的就是各...

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    Tableau中的动态区域可见性

    动态区域可见性(Dynamic Zone Visibility)是Tableau Desktop2022.3版本中新增加的交互功能,可以根据字段或参数的值隐藏或显示区域。在原...

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    使用Tableau参数操作传递多个值

    在Tableau中使用参数动作,通常状况下只能传递单一值,这是参数与集在底层逻辑上的不同所导致的。但是可以通过创建计算字段的方式,让参数动作模拟传递多个值的效果,从而达到与集...

  • @AIHorse 首先这种图表就不应该应用在日常生产环境中,确实不太好做,也不太好维护,一般通过其他方式,比如做两个图表分别展示。本身我也不建议使用这种符合图表,比较乱,不容易快速定位问题。主要还是不能从Excel中各种奇怪图表抽离出来,Tableau的优势在图表交互,就可以使用多个图形交互的方式,相互筛选,定位,根本不需要这种组合图表。另外还是看我的新书《解构Tableau可视化原理》,你说的问题都有解答。

    在Tableau中制作多柱形图+折线图

    由于新书还在写作中,所以无法全身心投入公众号的写作中,最近基本没怎么更新,今天干脆把书里的内容找一篇放出来供大家学习。素材取自WOW2020第23周的挑战,在此基础上我增加一...

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    用Tableau画药丸图(Pilula charts)

    药丸图(Pilula charts)又名马里奥图(Dr. Mario)出自Playfair Data网站,地址:playfairdata.com/introducing-pi...

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    在Tableau中制作UpSet Plots

    UpSet plots(或称为UpSet charts)是一种用于可视化集合之间的交集和元素分布的图表类型。ChatGPT将翻其译成中文为 "交集图"、"交叉图" 或者 "集...

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    用Tableau画蜂群图(beeswarm)

    "蜂群图"是一种很酷的图表,用来展示数据在某个范围内的分布情况。它得名于图上的点就像一群蜜蜂一样,不会挤在一起,让我们更容易看懂。 这种图跟散点图有点像,但有一个重要的区别。...

  • 数据分析要摆脱滥用同比环比

    同比环比,在数据分析的世界里犹如两把双刃剑,既是方便直观的比较工具,也往往成为企业数据分析的误区。我们身边充实着“大杂烩”似的报表,满眼都是各种指标,紧随其后的是一串串同比环...

  • 《解构Tableau可视化原理》推荐序1

    前Tableau客户成功经理 李霏菲 我非常荣幸可以作为Tableau的员工,帮助不同行业的用户和爱好者看到和理解数据。在过去的几年里,我有机会深入了解和领略这款产品的多重优...

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    Tableau中有关集的计算

    在Tableau中,"集"(Set)是一种用于创建自定义子集或筛选数据的特定数据类型。Sets 可以用于与数据源中的维度字段交互,允许用户根据特定条件或规则选择和分析数据的子...

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    《解构Tableau可视化原理》目录

    我的新书《解构Tableau可视化原理》还在出版社紧张的编辑校审过程中。最近印刷了样书,我也在对照样书,进行校对修改。 目前只能先放出目录,供大家参考。

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    好书推荐

    今天我并不是要推荐Tableau相关的书籍,因为目前市面上已经发行的Tableau书籍都比较久远,我和喜乐君今年即将要出版的两本Tableau数据分析系列图书,距上市还有一段...

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    利用Tableau Prep计算移动平均

    Tableau Prep 2023.2新增加了跨行计算的概念和移动平均的计算,如下图所示。 在没有引入跨行计算概念的时候,这种计算如果要在Tableau Prep中实现,都需...

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    购物篮分析(3)——利用Knime和Python实现

    上一篇文章中,我们使用Tableau Prep完成了关联分析,也就是购物篮分析。这篇文章我们首先使用Knime来完成关联分析。 KNIME是一个免费的开源软件,用于创建数据科...

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    购物篮分析(2)——利用Tableau Prep实现

    我们在前面的内容中已经介绍了关联规则Apriori的基本步骤——生成候选项集和剪枝。这种算法实际上是一个不断迭代的过程,先选出符合阈值的包含一种商品的组合(1-项集),然后再...

  • 购物篮分析(1)——关联规则Apriori原理

    什么是关联规则 关联规则算法Apriori的原理是基于购物篮分析的思想。它可以帮助我们发现项集之间的关联关系,例如超市购物时经常出现的商品组合,比如牛奶和面包,牛奶就是一个项...

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    利用Prep将节假日数据合并到工作日

    在Preppin' Data2023 Week12的挑战中,涉及到了一个非常特殊的业务场景,将节假日的数据合并到下一个工作日。 示例如下图: 完成这个挑战需要用到我在《利用P...