（一）关于MK检验 降雨、径流分析采用非参数检验方法曼-肯德尔法（Mann-Kendall）检验法来检测泾河合水川流域降水的长期变化趋势和突变情况。在时间序列趋势分析中，Ma...
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python改写MK趋势检验 -
MODIS NDVI 16天合成产品生产和更新周期MODIS 250mNDVI产品是非常有用的对地观测产品。但是由于是合成产品，很多人对于每一期产品到底使用了哪几天的数据不是很了解。另外，由于该产品本身需要生产，所以产品的发...
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基于matlab的GIMMS3G-NDVI数据处理-从nc文件解析到月和年最大合成tif
GIMMS的NDVI数据常常用来进行长时间序列的植被情况分析，最新的NDVI3g数据集，时间跨度为1982-2015年，半月合成，空间分辨率大致为8km（0.08333度），...
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基于Matlab的NDVI最大合成
采用最大合成法将月数据ndvi合成年数据NDVI，本文以spot的月ndvi为例进行，利用matlab平台，代码如下所示： 通过上述方式就能够批量输出tif格式的2000-2...
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基于Matlab的Mann-Kendall突变检验及高分辨率图形输出MK(MANN-KENDALL)是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法，目前广泛应用于许多长时间序列的水文、植被等数据。其基本原理可参考百度经验https://ji...
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基于Matlab的逐像元Hurst指数（R/S）分析-以全球1982-2015年NDVI变化为例。
Hurst指数简介 自相似性和长期依赖性是自然界普遍存在的现象，并在水文、气候、地质和地震等领域广泛运用，Hurst 指数是描述该现象的有效方法 。目前，Hurst 指数的估...
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基于Arcpy的TIF栅格多年数据的批量镶嵌
首先通过Matlab将需要拼接的数据的目录及名称获取，注意，如果要用Matlab的话，保证拼接数据名称长度的一致性。 需要注意的是，每次目录下的数据按照同样的顺序排列的，运行...
