论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf[https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf] 代码:http...
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf[https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf] 代码:http...
©原创作者|朱林 01序言 知识是人类在实践中认识客观世界的结晶。知识图谱(Knowledge Graph, KG)是知识工程的重要分支之一,它以符号形式结构化地描述了物理世...
论文链接:https://www.ijcai.org/proceedings/2021/0203.pdf[https://www.ijcai.org/proceedings/...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2004.01024 摘要:网络表示学习的目标在于学习网络的低维向量表示,同时捕捉网络的结构信息。目前在节点分类和链路预...
摘要:图神经网络,GCN 图数据的特征性质 图像数据是一种特殊的图数据,图像数据是标准的2D网格结构图数据。图像数据的CNN卷积神经网络算法不能直接用在图数据上,原因是图数据...
Specializing Word Embeddings (for Parsing) by Information Bottleneck 来源:EMNLP2019 最佳论文链...
Datawhale提供的课程链接:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN 一、...
常见的传统激活函数主要有两个:sigmoid和tanh。 首先说一下sigmoid函数。 它是使用范围最广的一类激活函数,具有指数函数形状,在物理上最接近神经元。它的输出...
Node2Vec原理 node2vec 跟deepwalk类似,同样是通过随机游走产生序列,再将序列通过skip gram得到节点的embedding。但与deepwalk不...
本文为转载,原文链接:https://wmathor.com/index.php/archives/1533/[https://wmathor.com/index.php/a...
论文: 论文地址:https://arxiv.org/abs/1803.02349 论文题目:《Billion-scale Commodity Embedding for E...
论文: 论文题目:《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data fo...