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这是今天我们要做的结果，下面按步骤训练模型的结果也就是我们设计神经网络学习如何找到一条直线（线性方法）的学习过程，下面是每隔 20 次输出一下线性方法参数（Weight 和 ...

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LiveData LiveData 能够解决的问题 1 加载页面或者其他方式触发请求服务端获取数据 从服务端成功获取到想要的数据需要渲染到界面上我们要自己手动来实现第 2 步...

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基于 google 的 jetpack 重写 MVVM 框架来实现一个查看天气的应用，先要感谢老外的分享。今天用 kotlin 重写网络请求模块，网络请求的模块基于 okht...

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添加和定义神经层 神经层中包括一个激励函数，不过在今天的神经层我们暂时不使用激励函数来改变我们线性函数。在每一个神经层中都会包含 weight（权重）、 biases(偏值）...

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可视化 可视化会用用到 python 的 matplotlib 我们使用 matplotlib 来可视化我们上面建立神经网络是如何进行学习拟合出最终结果的。 上面的代码创建图...

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每当谈起机器学习、深度学习，大家自然就会想到 python c++ GPU tensorflow python 这些词。似乎距离前端人员比较遥远的事 ，今天我们就用 js 来...

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今天使用 TensorFlow 来实现图片分类问题，首先我们需要那一些图片资源来训练神经网络。今天是周末，经过一周紧张工作和学习感觉有些疲劳，今天就简单给大家介绍一下，如果内...

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定义一个类 CifarData 来控制数据，need_shuffle 作为一个控制是否对数据进行重新排序（洗牌）的标识，当我们处理训练数据集时候可以通过开启 need_shu...

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首先我们要明确 nltk 是一个处理自然语言的处理工具集，而不是分析自然语言，处理自然语言整理出适合机器学习框架使用的数据。 首先我们需要给出断句的规则，如果我们根据（.）后...