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vue-cli+v-charts实现可视化图表v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具，在使用 echarts 生成图表时，经常需要做繁琐的数据类型转化、修改复杂的配置项，v-chart...
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你想不到，原来SPC也可以这样美！
市面上很多SPC软件，但从来没有下面我们介绍的SPC系统那么的简单美观。 1、SPC控制台 包括可定义的动态SPC控制图、其他关联的参考指标，要体验动态效果请访问演示网站 h...
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【实战】回归分析与业务系统整合设计、实现和DEMO
回归分析在各行各业的数据分析中有很重要的作用，可以确定自变量和因变量之间的关系，分析出影响性能的关键因素。在机器学习领域，回归算法也是非常重要的。这里我们分享一种统计学意义上...
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古老的spc也可以用机器学习（三）-支持向量机算法大家都很清楚SPC的中文叫统计过程控制，它的作用是发现过程数据中的异常行为，SPC有8种以上的判异规则，每一中判异规则对应可能的异常原因，非常实用。 现在大数据、机器学习应用...
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古老的spc也可以用机器学习（二）-孤立森林算法
算法原理 iForest （Isolation Forest）孤立森林 是一个基于Ensemble的快速异常检测方法，具有线性时间复杂度和高精准度，是符合大数据处理要求的st...
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古老的spc也可以用机器学习（一）-k均值算法大家都很清楚SPC的中文叫统计过程控制，它的作用是发现过程数据中的异常行为，SPC有8种以上的判异规则，每一中判异规则对应可能的异常原因，非常实用。 现在大数据、机器学习应用...
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强烈推荐一个你从未见过的动态在线SPC产品当前大数据非常火，但质量大数据应用依然没有很大的应用成功案例，而虽然说质量人很熟悉传统的质量工具，但在实际应用层面使用不多或者基本是半手工，很难进行全面质量管理。 而我们现在...
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录入最新检测值，判断是否触发SPC判异规则
在生产现场或者实验室，很多情况下我们依然需要手工录入检测数据，很多质量人想知道在录入新的一个检测数据的时候知道新的这个数据点是否会对前面N个数据点产生满足判异规则的异常点，以...
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原来古老的SPC控制图可以这样玩创新的发明了几十年的SPC控制图，基本上没有什么创新的了，大家都是用minitab慢慢的去做分析图，效率低下也没有任何新的东西。 最近一直在想，一个异常点，它可能同时满足多个异常判...
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Python7年开发，走过很多弯路，给大家一点学习经历建议
趁着中午午休的时候，编辑这一篇文章，写下当初我自学Python走的弯路，希望大家引以为戒，不要多走前人走过的弯路，浪费时间。到今年年底结束，我做Python开发已经七年的时间...
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