图像——图形——形, 如果一个字放大,人就会不认识了吗。 电脑会不认识。 制作一个图像识别工具,它能在一个字放大以后依然能够一次识别出来,不需要训练。 首先它能解读形,也就是...
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文笔是什么?大约就是指文字表达能力吧。 如何提高文笔?本文从词汇和句子两方面入手,4个简单有趣的练习方法分享给你。 如何积累和使用词汇? 为什么别人描绘的世界那么生动有趣?关...
上两篇已经稍微解析了注意力ATTN和编码器EncoderRNN 现在我们来看seq2seq模型最后的一个部件。decoder解码器 首先同样的初始化init参数attn_mo...
好了接着我们解析ATTN,这里的ATTN是注意力机制。 加了注意力机制,我们可能会得到一个更好的效果 这里我们把ATTN的代码单独搬过来 同样的第一步初始化,hidden_s...
好了我们上一篇已经获取了数据,并简单处理了一下。 接下来我们的任务就是把了解一下这个机器人的代码。 我们首先知道seq2seq其实是一个解码器和一个编码器两个RNN组成的。 ...
假设两个聊天机器人放在一起,它们会发生什么有趣的事情呢?带着这个有趣的想法,我决定训练两个聊天机器人。首先,第一步,当然是准备训练好数据。 这里在网上找一个小说,然后把特定人...
首先必须明白什么是回归预测。预测的两种主要类型:分类和回归。①分类顾名思义就是预测是A类,B类还是C类,这里的标签是离散的,没有直接联系 ②回归顾名思义就是回来,回去,回还,...
直线 生成直线很简单,在cv2中有现成的方法cv2.line(img,pt1,pt2,color,thickness)第一个参数 img:要划的线所在的图像;第二个参数 pt...
和其它文章初衷一样,网上解释很多,但是讲的不是很明白,在看完几篇参考博客后特此记录 简介 先拿语音识别任务来说,如果现在有一个包含剪辑语音和对应的文本,我们不知道如何将语音片...
首先我们实现了一个spp_layer,接着我们将cnn中的池化层去掉,只保留激活函数和卷积层。接着用spp_layer,再将其输入到全连接层。spp_layer处理完后的te...
先上代码,哈哈,用tensorflow导的数据包 RuntimeError: Expected 4-dimensional input for 4-dimensional w...
@MichaelLiu_dev 哈哈,是的不管怎么样最终结果都是一样的
SPP-net文章详细解读文章《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》是在RCNN...
文章太棒了,一看就懂了
SPP-net文章详细解读文章《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》是在RCNN...
文章《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》是在RCNN...
k为奇数或偶数都是-0.5最后的spp net 中panding式子不对吧,设ki=9, 8/2-9/2=-0.5 奇数也是-0.5,
SPP-net文章详细解读文章《Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition》是在RCNN...
小驼峰法变量一般用小驼峰法标识。驼峰法的意思是:除第一个单词之外,其他单词首字母大写。譬如myStudentCount = 1变量myStudentCount第一个单词是全部...