１.强化学习中的basic elements： policy --相当与环境和动作之间的一个映射，在给定的state下执行何种action是由policy决定的。policy...
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Reinforcement Learning: An Introduction 阅读笔记-1
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流浪地球短评 HGN 8.5（轻微剧透
一句话总结：好看，看就完事。 剧情感觉像是套着流浪地球的设定讲了一个全频段阻塞干扰的故事，但形不似而神在，大刘特有的来自伤痕年代的人文关怀，沉重现实与超脱想象的交融的精神内核...
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Deep learning 阅读笔记-2variance and bias 一、概念定义 偏差（bias）：偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。通常在深度学习中，我们每一次训练迭代出来的新模型，都会拿训练...
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Deep learning 阅读笔记-1
1 正则化 没有免费午餐定理暗示我们必须在特定任务上设计性能良好的机器学习算法。假设空间的函数来增加或减少模型的表示容量。我们列举的一个具体示例是线性回归增加或减少多项式的次...
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期末复习 Operating Systems
Q1 1. An operating system is the most important software that runs on a computer and pr...
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计算理论导引 阅读笔记-2
图灵机的形式化 一台图灵机是一个七元组[2]，{Q，Σ，Γ，δ，q0,qaccept,qreject}，其中 Q，Σ，Γ 都是有限集合，且满足 1.Q 是状态集合； 2.Σ ...
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计算理论导引 阅读笔记-1
图灵机与可计算性理论 在介绍图灵机前先来简略了解一下哥德尔完备性： 哥德尔完备性定理成立。它声称对于任何一阶理论T和在这个理论中的任何句子S，有一个S的自T的形式演绎，当且仅...
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数据结构与算法 学习笔记-5
时间复杂度我们评估一种算法的优劣，可以使用它的时间复杂度和空间复杂度来衡量，我们一般讨论的是该算法的最坏时间复杂度和最坏空间复杂度，即分析最坏情况以估算算法的执行时间的上界。...
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数据结构与算法 学习笔记-4
有向图 稀疏矩阵与邻接矩阵 邻接矩阵（Adjacency Matrix）是表示顶点之间相邻关系的矩阵。设G=(V,E)是一个图，其中V={v1,v2,…,vn}[1]。G的邻...
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数据结构与算法 学习笔记-3
2 二叉树 2.1 定义 树（Tree）是n（n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中： 1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点； 2）当n>1...
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数据结构与算法 学习笔记-2
链表 链表的特点 1.插入、删除数据效率高O(1)级别（只需更改指针指向即可），随机访问效率低O(n)级别（需要从链头至链尾进行遍历）。 2.和数组相比，内存空间消耗更大，因...
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数据结构与算法 学习笔记-11·算法的复杂度1.1大O复杂度表示法公式:T(n)表示代码执行的时间; n表示数据规模的大小; f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式， 所以用f(n)来表...
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HMM（隐马尔可夫模型）-转载
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利...
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数理统计与数据分析 阅读笔记-3
开始前，先看几个重要概念： 概率函数：把事件概率表示成关于事件变量的函数 概率分布函数：一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布...
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数理统计与数据分析 阅读笔记-2
当我们的模型表现不佳时，通常是出现两种问题，一种是 高偏差 问题，另一种是 高方差 问题。识别它们有助于选择正确的优化方式，所以我们先来看下偏差与方差的意义。 -偏差: 描述...
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数理统计与数据分析 阅读笔记-1
读这本书的目的是为了更好地读周志华的西瓜书——这该死的递归现在在我们的生活里到处都是。之前看到过一种观点认为现在的机器学习只不过是换了一套说辞的统计学——“it's all ...
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摘抄：CNN文本分类实现一、文本分类模型详解 1. FastText 其中FastText结构特别简单,对于速度要求特别高场合适用，他把一篇文章中所有的词向量（还可以加上N-gram向量）直接相加求...
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简书新版发现页文章推荐系统上线公告
简书首页，即发现页，是简友们最常用的功能，每天绝大多数的简友通过首页发现感兴趣的文章，首页的文章也获得了大量流量，不少简友也因为自己的文章上了首页获得更多关注。 之前简书首页...