@a56ba852f1d8 我个人的建议是,关注推送拉齐之后的有效行为是什么?比如下单、比如N个有效浏览。从这些角度倒推一个合适的召回频率。
因为毕竟不是每个产品都是内容产品。
再议推送 —— 拉的来人,留得住客最近,为了追留存,又开始优化Push业务。业务嘛,常做常新,便多了些理解。 从数的角度,Push的业务模式似乎已经足够清晰: 活跃UV量 = 覆盖UV量 X (1- (1- ...
@a56ba852f1d8 我个人的建议是,关注推送拉齐之后的有效行为是什么?比如下单、比如N个有效浏览。从这些角度倒推一个合适的召回频率。
因为毕竟不是每个产品都是内容产品。
再议推送 —— 拉的来人,留得住客最近,为了追留存,又开始优化Push业务。业务嘛,常做常新,便多了些理解。 从数的角度,Push的业务模式似乎已经足够清晰: 活跃UV量 = 覆盖UV量 X (1- (1- ...
@lnoops 哈哈,希望一切顺利
五年之后再议推荐,推荐改变了什么?距离第一版《内容算法》交稿,已经过去了五年的时间。这五年,于市场而言变化甚多,无异于地覆天翻。五年之前,当大家面对今日头条的快速崛起,面对推荐算法在内容领域的应用,还充满了种...
@a56ba852f1d8 是的,拉起的越多越好。
再议推送 —— 拉的来人,留得住客最近,为了追留存,又开始优化Push业务。业务嘛,常做常新,便多了些理解。 从数的角度,Push的业务模式似乎已经足够清晰: 活跃UV量 = 覆盖UV量 X (1- (1- ...
无论是在详情页或是关注页,我们都能够看到相关推荐模块的身影。 该模块往往基于页面的主内容进行相似性、关联性拓展,试图引导用户在完成当下的消费行为后,进行进一步的消费行为(如下...
绝大多数的应用,都采用了列表页和详情页两层结构设计。 用户打开应用,首先看到的是列表页,基于页面内卡片所呈现出的摘要信息进行快速筛选决策,然后点击进入详情页进行后续的消费行为...
有这样一家还蛮具有悲情色彩的公司——趣头条。 趣头条,在2016年伊始就将游戏化的金币机制应用于资讯阅读领域,以农村包围城市的方式,快速收割下沉市场的用户。2018年,趣头条...
距离第一版《内容算法》交稿,已经过去了五年的时间。这五年,于市场而言变化甚多,无异于地覆天翻。五年之前,当大家面对今日头条的快速崛起,面对推荐算法在内容领域的应用,还充满了种...
近来,和新的交互团队沟通颇多。在沟通当中,不免会陷入这样的对话:我觉得这个设计不美,不优雅、所以不合适。 每每,当我们围绕产品设计的讨论进入了“美丑与否”的阶段,就基本上等同...
最近,为了追留存,又开始优化Push业务。业务嘛,常做常新,便多了些理解。 从数的角度,Push的业务模式似乎已经足够清晰: 活跃UV量 = 覆盖UV量 X (1- (1- ...
钱总是流向不缺钱的人,爱总是流向不缺爱的人。 同样,对于一个系统而言,流量总是流向了那些不缺流量的对象。 在一个以总消费规模为规则导向的系统中,规则天然会倾向于那些指标更好的...
个人一贯偏好建筑。 一直觉得:建筑作为一个物理容器完成了人与自然的区隔、内与外的差别:对外构建出了边界、对内营造出了空间,给身在其中的人以全新的意义。而同样大小的空间,经由不...
金三银四,疯狂面试。 每周按照面试8-10个候选人的节奏在推进,毕竟,好的人才是最高的生产力。 然而,在面试的过程中,最让我意外的是遭遇了非常多大厂背景、高收入低产出的候选人...
一本女性视角的小说。 小说本身不能算故事性特别强,更像是一本随笔或游记,记述了主人公的心灵成长之旅:跳脱熟悉的城市,只身前往曼谷,结识新人、重逢旧识、发生故事、阐述话题等等。...
这是知乎上的一个问题。 复习期末思绪溜号的时候忽然跳出来的问题,就是忽然觉得为什么大家都活的这么累?人的生命就短短几十年,绝大多数人不断努力,却也按部就班上学工作结婚生子就这...
在业务场景中,我们不时会碰到需要频次控制的场景,典型的Case如: C端消费的角度 品类密集,运动频道一屏都是NBA的内容; 低质密集,视频列表里接连不断的推荐出点击导向的三...
教培行业震荡。于是,引导教培从业者尝试其他行业和岗位。产品策略手段上了,运营手段也上了,最后却发现成果差强人意。 站在平台的角度,我们观察教培业求职者的转行行为发现:对于转行...
搜索服务是什么? 是用户主动检索、搜索服务被动响应的过程。即,在用户产生了一个搜索意图的前提下,他发起某个query进行检索,搜索服务给他提供相应的结果(如内容、商品、服务)...
搜索 和 推荐,都是探索未知的方式。 如果说搜索是明确意图,“知道我不知道”; 那么推荐就是泛意图,“不知道我不知道”。 搜索和推荐就像是一把尺的两端,只有明确度的差异,而没...
晨,一朋友和我抱怨: “能不能跟网易云音乐的人说… 不要只根据我在睡前听的音乐来推荐… 我的推荐歌单整个被淹没” 接过手机一看,笑喷: 从海浪声声、雨声阵阵的白噪音 到 深邃...