模型压缩是个很大的罩子,其中一些内容比如模型剪枝,知识蒸馏是现在的研究热点。本菜鸟想蹭热点但是水平有限,所以暂时只能从最简单的部分开始走。以前的学习中接触过利用低秩稀疏进行视...
模型压缩是个很大的罩子,其中一些内容比如模型剪枝,知识蒸馏是现在的研究热点。本菜鸟想蹭热点但是水平有限,所以暂时只能从最简单的部分开始走。以前的学习中接触过利用低秩稀疏进行视...
我认为深度学习用在嵌入式设备上也就两条路,1:让嵌入式设备更强大。2:让算法更精简。第一条路也就是各种加速卡或者专业设计的智能芯片。现在越来越多这种芯片成熟了。第二条路也就是...
上一篇MLP的构建过程就像直男和女神的交往过程,直男觉得和女神聊的挺好,对女神足够了解,结果真正要给女神表白了才发现对女神一点都不了解。我就是那个直男(好像本来就是),对女神...
主要内容:使用pytorch搭建一个简单的神经网络对西瓜数据集进行分类。总结交叉熵损失函数和均方差损失函数的使用范围,简单介绍pytorch的数据输入方式。我本以为使用深度学...
本来要写神经网络中前向传播和反向传播的一些东西。准备使用西瓜数据集建立一个超级简单的两层MLP进行分析。但是着手动键盘以后发现西瓜数据集是一个离散数据集,而传统的神经网络输入...
跟导师联系了一下,以后一段时间恐怕不会做粗糙集相关的内容,又要回到深度学习的深坑。在只有一张GTX1060 3G的情况下能不能出关于深度学习的成果哦,心里有点没底。哎不管怎么...
说起CAT,需要先简单介绍一下分布式服务链路监控。随着微服务技术的普及,现在的系统体积变得越来愈庞大,功能变得越来越复杂。一个简单的接口,如查询操作,其背后可能涉及到几十甚至...
最近在学习粗糙集,但是其抽象的概念令我学习异常吃力。我使用的是周炜编著的《粗糙集理论及应用》,这本书概念居多,很多数学符号我没有见过,又不知道怎么查,so,说多了都是泪。为了...
在前一段时间根据网上的代码资料,又根据实际自己项目需求修改了最后的代码。1.为了简化计算数据难度,将一个大的数据集切割为多个小的数据集进行计算,可以使数据计算时间大大降低。(...
上次实现的模糊均值聚类算法有一点小问题。与聚类中心的距离应该是平方,我直接做了一个开方。直觉模糊集是模糊集的扩展,因此理论上而言直觉模糊C均值聚类算法的聚类效果会更好。直觉模...
最近在学习粗糙集相关知识。模糊集作为相似的领域也一并了解。在应用方面,模糊集在图像分割方面应用比较广。中文资料中,模糊C均值聚类算法的资料最为丰富,因此使用模糊C均值聚类算法...
记录一下花了32天时间做的一道题。请实现一个函数,将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如,当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are...
半个月前的网易笔试的在线编程题做的好差,所以萌生了找练习题的念头。leetcode和剑指offer我准备先做一下剑指offer。看在9月9日之前能不能把这六十多道题刷一下吧。...