(第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04章 训练模型第05章 支持向量...
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看完书可以看看这两则面试招聘:面试:5万字近百页,数据科学面试终极指南招聘·OPPO高级爬虫架构师 本书翻译已加入ApachCN的开源协作项目,见 https://githu...
上节课我们主要介绍了解决线性分类问题的一个简单的方法:PLA。PLA能够在平面中选择一条直线将样本数据完全正确分类。而对于线性不可分的情况,可以使用Pocket Algori...
支持向量机基本模型 支持向量机的基本思想是,在如下的样本集中: 基于训练集D在样本空间中找到一个划分超平面,将不同类别的样本分开 划分超平面可以表示成如下的线性方程: 其中w...
基本概念 机器学习(Machine Learning) 机器学习研究的内容是关于在计算机上从数据/经验(data/experience)中产生模型(model)的算法,即学习...
前言 大家早好、午好、晚好吖~ 环境使用: Python 3.8 Pycharm 模块使用: import requests >>> pip install requests...
Fundamental concepts:Explicit evidence combination with Bayes' Rule(结合贝叶斯规则的明确的证据);Prob...
Fundamental concepts:visualization of model performance under various kinds of uncertai...
基础概念:careful consideration of what is desired from data science results(仔细思考下想从数据分析结果中得...