有学过微积分的读者，不妨先尝试求下面这个定积分： 或许很快就会发现，微积分教科书里面提到的几个积分求解办法，包括换元法（Substitution），分部积分法（Integra...
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一个教科书没提到的积分求解办法
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期望与方差之五：两个独立随机变量合并后的方差
本系列前面四篇文章，均为本文铺垫。本文我们将要推导统计学入门时一个十分让人困惑的公式： 或者写成： 这组公式表示，合并两个随机变量后的方差，不管是相加还是相减，结果都等于这两...
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期望与方差之四：两个独立随机变量合并后的期望
随机变量（Random Variable）听起来是一个很复杂的概念，但是实际上并不难理解。我们重新回到本系列文章第一篇里面的数组： 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, ...
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期望与方差之三：数据线性变换后的方差
方差(Variance)是描述一组数据离散程度的一个度量，数据越是离散的，方差越大，反之越小。方差一定是正数。方差经常用或Var(X)表示（注意用Var()表示的话，X需要大...
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期望与方差之二：数据线性变换后的期望值
上一篇文章介绍了期望的计算公式： 其中，为每一个数据元素数值，而是这个值的出现概率。期望值，即一个数组的总体平均值，描述这组数据的中心趋势。在实际应用中，我们不单要知道一组原...
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期望与方差之一：你们究竟是什么！？
期望值（Expectation）和方差（Variance）是统计学入门绕不过去的两个指标。许多教科书一上来就用上各种符号和公式，让一些基础不好的同学摸不着头脑。本文试图用最直...
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证明：三角形的三条中线，会相交于一个点（重心）平面三角形的中线（median），是三角形每一个顶点（vertex）与对边中点（midpoint）的连线。三角形的三条中线，必然交于一个点，这个点称为三角形的重心（centr...
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C/C++ Build 过程简介Build是将源代码转换为可执行文件的过程，在C/C++中，Build过程大体上分为三步： 预处理（Preprocessing） 编译（Compiling） 链接（Linki...
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《虚数的故事》前言译文想起遥远的1954年，一切都如梦似幻。那一年，我即将成为一名高中生，我的父亲订阅了一本叫《大众电子》的杂志，送给我作礼物。他之所以这样做，是因为他本身是一名科学家，而他的大儿...
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轻松看懂机器学习十大常用算法
通过本篇文章大家可以对ML的常用算法形成常识性的认识。没有代码，没有复杂的理论推导，仅是图解，介绍这些算法是什么以及如何应用（例子主要是分类问题）。以后有机会再对单个算法做深...
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机器学习算法——线性回归LinearRegression线性回归法 思想 解决回归问题 算法可解释性强 一般在坐标轴中：横轴是特征（属性），纵坐标为预测的结果，输出标记（具体数值） 分类问题中，横轴和纵轴都是样本特征属性（肿瘤大小...
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求解：若n是闭区间[1,96]中的整数，那么表达式n(n+1)(n+2)能被8整除的概率是多少？
根据题意，由表达式n(n+1)(n+2)输出的整数积共有96个，从1 * 2 * 3到96 * 97 * 98。因此能确认，所求概率的分母（总体）是96。 下面，要计算符合什...
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K-means聚类及Python实战一、参数与方法 scikit-learn中用于进行k-means机器学习的类是sklearn.cluster.KMeans，它所涉及的参数有超过10个之多，但是最常用的其实就...
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Anaconda分析：统计学知识回顾
人力资本分析的重点归根结底还是在于分析，统计学作为数据分析的基础，是每一个尝试进入人力资本分析领域的小伙伴得不得了解的内容。 统计学是学什么的 统计学习是一套以理解数据为目的...
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拼多多产品深度分析：产品分析篇（下）前言：乔布斯说消费者并不知道自己需要什么，直到我们拿出自己的产品，他们就发现，这是我要的东西。在这个商品大爆炸时代，用户知道自己想要什么吗？很明显，用户所熟知的是生活的必需品...
