下面的文章,是我在做BOT产品上时最近的一些思考,其中并不代表现在做BOT的通用思维或方法论,我更想通过自己的思考和总结,去尝试推演出在做BOT产品时,到底要解决的是什么问题...
下面的文章,是我在做BOT产品上时最近的一些思考,其中并不代表现在做BOT的通用思维或方法论,我更想通过自己的思考和总结,去尝试推演出在做BOT产品时,到底要解决的是什么问题...
一、卷积神经网络要解决的问题 传统的BP神经网络与DNN(深度神经网络)不同层神经元的连接方式是“全连接”,也就是这一次层的一个神经元的输入,会接受上一次每一个神经元的输出,...
一、分类问题 在分类问题中,我们的任务是通过算法对数据判断是否属于某一类,如果只有两类的话,那么就是“是”与“否”。 分类的例子比如说:判断一封邮件是否属于垃圾邮件,判断一次...
回归是机器学习中最经典的算法,它的意思就是根据之前的数据找出某种规律(可以是线性,也可以是非线性),构建模型实现预测或分类。 一、线性回归 1.线性回归 线性回归顾名思义,就...
梯度下降是机器学习中用来求最小值的算法,它被广泛应用于像逻辑回归、线性回归和神经网络的模型中。 一、全局误差函数 要了解为什么使用“梯度下降法”去求最小值,必须先知道机器学习...
一、神经元的构成 神经元可以说是深度学习中最基本的单位元素,所有深度学习的网络都是由神经元通过不同的方式组合起来。 一个完整的神经元由两部分构成,分别是“线性模型”与“激励函...
关于机器学习的文章,在之前的学习过程中写过几篇,但现在看来实在有点误人子弟了.....(别喷我,毕竟我当时一个小白),现在回过来看,真的非常有必要纠正一下当年无知的自己,希望...
错误定价的第二个常见错误是: 我们过分关注系统中容易看见的优点/缺点,结果得出局部貌似正确,整体却错误的结论。 大人们会根据孩子们的学习成绩好坏来判断他们未来的前途,其实,这...
1. 如果我每个月挑选一个主题,然后每周一本,每本书分成7天,每天30分钟,拆解每个章节的重要的知识点,然后用语音+图片讲解给你听。每次只收你1块钱,你愿意听么? 2. 我想...