1、概要 从用户在浏览器输入域名开始,到web页面加载完毕,这是一个说复杂不复杂,说简单不简单的过程,下文暂且把这个过程称作网页加载过程。下面我将依靠自己的经验,总结一下整个...

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香农熵 熵考察(香农熵)的是单个的信息(分布)的期望:反映了一个系统的无序化(有序化)程度,一个系统越有序,信息熵就越低,反之就越高。 交叉熵 交叉熵考察的是两个的信息(分布...
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算法集成可以提升模型的准确率。在本文中,你会学习如何使用scikit-learn建立一些最有效的算法集成方法。我会带你一步步的完成 Bagging,Boosting和Voti...
通常决定一个机器学习模型能不能取得好的效果,以下三个方面的因素缺一不可。 1.理论模型(站在vc-dimension的角度) 2.实际数据 3.系统的实现(主要基于xgboo...
原文在此,仅仅将原文的Matlab代码改为Python3版本。 特征值与特征向量的几何意义 矩阵的乘法是什么,别只告诉我只是“前一个矩阵的行乘以后一个矩阵的列”,还会一点的可...
GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的...
摘要:随机森林和决策树相比,能更好的防止过拟合。虽然每个基分类器很弱,但最后组合的结果通常很强,这也类似于:“三个臭皮匠顶个诸葛亮”的思想。对比发现Random Forest...