7.20河南郑州的特大暴雨牵动着亿万国民的心，笔者也是河南人，对郑州的暴雨自然也更加关心。那么郑州的暴雨到底有多大，为什么会形成如此严重的内涝？看新闻我们知道，郑州当天的小时...
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千年一遇的郑州暴雨，到底有多大！？ -
机器学习|频繁项集挖掘之Eclat算法一. Eclat 是一种使用垂直数据出发得到频繁项集的算法 Apriori 算法和FP-growth 都是从水平数据格式出发,获得频繁项集的方法, 本文将介绍一种从垂直数据...
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机器学习|FP-Growth在上篇文章频繁项集挖掘实战和关联规则产生[https://www.jianshu.com/p/29e092770e15]中我们实现了Apriori的购物篮实战和由频繁项集产生...
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频繁项集挖掘实战和关联规则产生在上篇文章数据挖掘之Apriori频繁项集挖掘[https://www.jianshu.com/p/33adec69b963]中我们用代码手工实现了Apriori算法, 用《...
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数据挖掘之Apriori频繁项集挖掘本文的代码文件原件可以在我们的 "数据臭皮匠" 中输入"第六章1" 拿到 1.基本概念介绍 频繁项集和关联规则的挖掘首先需要了解一些概念, 如支持度, 置信度, 事务,事务集...
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数据处理实战： Chimerge和决策树分箱本文是对《数据挖掘概念与技术》第三章的补充，详细展开分箱技术的细节 1、Chimerge 分箱 Chimerge分箱虽然在书中只是寥寥几行，但却瞬间吸引了我的兴趣, 因为它的...
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卡方检验、相关系数、协方差和数据标准化概述 获取第三章的思维导图文件, jupyter代码文件和数据集可以在我们 "数据臭皮匠" 中回复"第三章1" 获取 1.数据清理 缺失值处理 处理缺失值得几种方法,了解下就...
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【工具篇】python pip安装第三方库
python安装第三方库其实挺简单的， 一句话总结：pip install 库名 （如pip install jieba 安装结巴库） 但会有一些安装的细节, 本文将详细展开...
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Python数据可视化实战 (附Python代码)【导读】之前读过我们《数据挖掘概念与技术 第2章》的同学，可能还记得我们在文章的最后给大家分享过基本统计描述图形的代码实现，比如Q-Q分位图、直方图、散点图等等。数据可视化主...
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Q-Q图原理详解及Python实现【导读】在之前的《数据挖掘概念与技术 第2章》的文章中我们介绍了Q-Q图的概念，并且通过调用现成的python函数， 画出了Q-Q图， 验证了Q-Q图的两个主要作用，1. 检...
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【工具篇】Mysql的安装和使用
【导读】Mysql是数据分析师入门级的技能之一,对于很多小白同学来说，可能还没有机会接触SQL知识。那么我们如何熟悉和练习SQL呢，今天教大家安装两个软件：MySQL和Nav...
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数据挖掘概念与技术-第2章【导读】今天我们继续以《数据挖掘概念与技术》（机械工业出版社,作者：Jiawei Han;Micheline Kamber；翻译：范明 / 孟小峰)一书为基础，配合Pytho...
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Python入门之修改jupyter启动目录
【导读】在给大家分享知识的过程中，我们也会分享一些小技巧，能够帮助大家在学习过程中有更好的体验。之前我们给大家分享了anaconda安装教程以及jupyter noteboo...
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Python安装教程之anaconda篇
【导读】我们知道，Python的功能非常强大。那么对于迫切想学习Python的新手同学来说，第一件事情可能需要了解python是什么？能用来做什么？语法结构是怎样的？这些我们...
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kaggle新手如何在平台学习大神的代码原创数据臭皮匠[https://www.jianshu.com/writer] 【导读】Kaggle,作为听说它很牛X但从未接触过的同学,可能仅仅了解这是一个参加数据挖掘比赛...
