@沉默者1号 更好一点的可能是
不在starturl_list里对url进行区块分区,而是直接从杭州区的url开始抓取,在获取每个房价信息的时候,多加入一条区块信息就行了。
可以参照我另一个异步爬虫代码里的方法,直接用杭州的网址作为起始url,分割价格区间,再依次爬取
Python爬虫代码--链家杭州二手房
@沉默者1号 更好一点的可能是
不在starturl_list里对url进行区块分区,而是直接从杭州区的url开始抓取,在获取每个房价信息的时候,多加入一条区块信息就行了。
可以参照我另一个异步爬虫代码里的方法,直接用杭州的网址作为起始url,分割价格区间,再依次爬取
Python爬虫代码--链家杭州二手房
@沉默者1号 笨办法是在最后加一层循环
for i in starturl_list:
抓取页面
写入文件
Python爬虫代码--链家杭州二手房
@沉默者1号 没明白你说的意思
Python爬虫代码--链家杭州二手房
一、写在开头 虽然用scrapy框架来爬信息已经够快了,再用aiohttp来爬链家有点重复造轮子的嫌疑,但还是有助于我对异步编程的理解。以下内容都是出于自己对于异步的理解写出...
@d9686f2c953f 图是用bdp画的,没有用代码。爬虫代码文中有,直接点进去就能看到,不过现在可能过期了…也是python初学者,轻喷
链家杭州二手房的数据情况分析(Python爬虫)上周日的时候,用python写了一个爬虫,抓取了杭州各个区的二手房信息,并简单分析了一下。本意是进行python爬虫练习,但是看着抓取后的数据,再也无心学python了~ ...
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