最近挤出时间，用python在kaggle上试了几个project，有点体会，记录下。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA，也就是对数据...
发简信
IP属地：北京
-
用python参加Kaggle的些许经验总结 -
新手向——理解Pandas的TransformUnderstanding the Transform Function in Pandas Pandas具有丰富的功能让我们探索，transform就是其中之一，利用它可以...
-
GraphSAGE：我寻思GCN也没我牛逼众所周知，2017年ICLR出产的GCN现在是多么地热门，仿佛自己就是图神经网络的名片。然而，在GCN的风头中，很多人忽略了GCN本身的巨大局限——Transductive ...
-
-
坚持这7件事情，生命一定会发生改变
1.跑步。 我以前是一个跑步15分钟都会吐的人。如果有一个最讨厌的运动，跑步就是我的答案。由于心肺功能不好，一跑步就上气不接下气，感觉大腿有很多的蚂蚁在咬一样，特别痒。 但自...
-
数据挖掘中使用各种距离小结（欧式距离，马氏距离，闵可夫斯基距离....）
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法...
-
我的凸优化学习之路
图文文章请访问我的个人网站：http://deanhan.com/2018/01/17/convex/ “凸优化理论真的很美”这是我学习完之后得到的切身感受。然而，在没认识到...
-
破解有道翻译反爬虫机制破解有道翻译反爬虫机制 web端的有道翻译，在之前是直接可以爬的。也就是说只要获取到了他的接口，你就可以肆无忌惮的使用他的接口进行翻译而不需要支付任何费用。那么自从有道翻译推...
