1. 简介 Transformer模型由Google提出，发表在NIPS 2017会议上。是一种完全基于注意力机制的模型，摒弃了RNN和CNN结构。并且很容易并行，训练速度较...
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NLP - Transformer模型 -
NLP预训练语言模型（三）：逐步解析Transformer结构Transformer是近两三年非常火的一种适用于NLP领域的一种模型，本质上是Encoder-Decoder结构，所以多应用在机器翻译（输入一个句子输出一个句子）、语音识别...
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Github：<a href="https://github.com/xiaochus" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/xiaochus</a>
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Transformer在计算机视觉中的应用2018年Google AI研究院提出了一种预训练模型BERT，该模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用...
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复旦大学<br>计算机硕士
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Transformer模型详细介绍简介 Transformer出自于Google于2017年发表的论文《Attention is all you need》[https://arxiv.org/abs/170...
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高校计算机教师，除了教学科研之外，也做IT类的创业，希望通过这个平台能认识更多的朋友<br><br>个人爱好：足球、羽毛球、台球、斗地主...
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数学题与数学学习心得分享
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数码家电行业资深从业者，产业观察家，TMT分析师。长期从事新零售、新消费、物联网、大数据、大金融、智能硬件、AI、智能制造领域的追踪报道及研究。
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TMT名博。人民网、人民邮电报专栏作者。出版有《实战网络营销》《越界：互联网+时代必先搞懂的大败局》等著作。
