有很多小伙伴问过我零基础要怎么入门机器学习或者人工智能，今天来提炼一下，方便志同道合的朋友们参考。 记得我刚入此山洞准备修炼的时候，就 Google 了好多这类的问题，那时候...
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简单粗暴地入门机器学习 -
神经网络 之 线性单元本文结构： 什么是线性单元 有什么用 代码实现 1. 什么是线性单元 线性单元和感知器的区别就是在激活函数： 感知器的 f 是阶越函数： 线性单元的激活函数是线性的： 所以线...
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什么是神经网络本文结构： 什么是神经网络 什么是神经元 神经网络的计算和训练 代码实现 1. 什么是神经网络 神经网络就是按照一定规则将多个神经元连接起来的网络 例如全连接(full co...
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用 LSTM 来做一个分类小问题用一个简单的例子来看看 LSTM 在 tensorflow 里是如何做分类问题的。 这个例子特别简单，就是一个长度为 20 的二进制串，数出其中 1 的个数，简单到用一个 f...
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详解 LSTM今天的内容有： LSTM 思路 LSTM 的前向计算 LSTM 的反向传播 关于调参 LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory Network,...
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如何自动生成文本摘要学习资料：https://www.youtube.com/watch?v=ogrJaOIuBx4&list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj...
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我是 Alice<br>喜欢人工智能，行动派<br>创造力，思考力，学习力提升修炼进行中<br>欢迎志同道合的小伙伴们和我一起学习<br>微信：XerDudu，备注简书<br>公众号：极客X养成计划<br>转载记得联系作者哦！
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轻松看懂机器学习十大常用算法通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。 每个算法都看了好几个...
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社区发现算法-局部拓展简介 局部拓展的方法是社区发现中的一大类方法，并且现在也比较活跃。这些方法的一个基本的假设就是社区是围绕着一些中心结点形成的，它们一般都是向当前社区中添加或删除节点来优化一个...
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社区发现算法-团渗透
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社区发现算法-标签传播
简介 基本的标签传播算法(LPA)[1]的思想非常简单，就是让每个结点与它的大多数邻居在同一个社区中。具体算法流程为：初始化，每个结点携带一个唯一的标签；然后更新结点的标签，...
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社区发现算法-Louvain简介 Louvain算法[1]是一种基于多层次优化Modularity[2]的算法，它的优点是快速、准确，被[3]认为是性能最好的社区发现算法之一。Modularity函数最...
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Linux下MongoDB安装和启动配置
MongoDB安装 说明： 操作系统：CentOS 6.X 64位 or Ubuntu14.0X 实现目的： 安装配置MongoDB数据库 具体操作： 一、关闭SElinu...
