Linux终端放大缩小:放大:ctrl+shift+=缩小:ctrl± Ubuntu下常用的快捷键 Ubuntu中的许多操作在终端(Terminal)中十分的快捷,记住一些快...
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本例子是训练了一个 Transformer 模型 用于将葡萄牙语翻译成英语。这是一个高级示例,假定您具备文本生成(text generation)和 注意力机制(attent...
神经风格迁移是一种优化技术,用于将两个图像——一个内容图像和一个风格参考图像(如著名画家的一个作品)——混合在一起,使输出的图像看起来像内容图像, 但是用了风格参考图像的风格...
生成对抗网络(GANs)是当今计算机科学领域最有趣的想法之一。两个模型通过对抗过程同时训练。一个生成器(“艺术家”)学习创造看起来真实的图像,而判别器(“艺术评论家”)学习区...
CIFAR10 数据集包含 10 类,共 60000 张彩色图片,每类图片有 6000 张。此数据集中 50000 个样例被作为训练集,剩余 10000 个样例作为测试集。类...
1.1什么是Keras Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。 Ke...
实际例子代码下载:https://github.com/wennaz/Deep_Learning[https://github.com/wennaz/Deep_Learnin...
此例子使用评论文本将影评分为积极(positive)或消极(nagetive)两类。这是一个二元(binary)或者二分类问题,一种重要且应用广泛的机器学习问题。 我们将使用...
目前你已经了解在图像分类中,神经网络的任务是给每张输入图像分配一个标签或者类别。但是,有时你想知道一个物体在一张图像中的位置、这个物体的形状、以及哪个像素属于哪个物体等等。这...