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46岁李冰冰认怂：你可以不要脸，但是不能不要命！
浙江一位年轻妈妈，通宵玩手机，早上家人叫她吃饭一动不动。 走近一看才发现，她躺在被窝里，侧卧着，眼睛死死盯着手机，身体却已经冰凉僵直。 这位妈妈刚满27岁，有两个孩子，大女儿...
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崔雪莉不穿内衣引发争论，女人的身体能自己做主，任重而道远
这里是芳芳，欢迎来到：芳芳的爱美圣经（ID：weare_shopaholics），关注同名公众号，分享各种变美小技巧，让你越来越美~ 近日，崔雪莉之前参加一个节目，关于不穿内...
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Python机器学习的一些常用库
2.2.1 科学计算包（Numpy）简介及应用 Numpy是Python科学计算的基础包，它专为进行严格的数字处理而产生，尤其是在向量和矩阵运算中使用。Numpy的核心是数组...
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Python的数据类型
变量和简单数据类型 变量 每个变量存储了一个值——与变量相关联的信息。在HelloPython文件中，存储的值为文本“Hello Python world!”。 添加变量导致...
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SQLite 数据库使用介绍
Python 3 内建了一个非常小巧的嵌入式数据库SQLite，它把整个数据库保存在一个文件之内，操作起来十分方便。最重要的是，它可以使用SQL语句来管理数据库，如执行增、删...
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数据探索 —— 数据预处理 4
Python主要数据预处理函数 下表给出了本节要介绍的Python中的插值、数据归一化、主成分分析等与数据预处理相关的函数。 （1）interpolate 功能：interp...
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Python对象类型
为什么使用内置类型 如果使用过底层语言C或C++，应该知道很大一部分工作集中于用对象（或者叫做数据结构）去表现应用领域的组件。需要部署内存结构、管理内存分配、实现搜索和读取例...
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第2章 监督学习 2
2.3 监督学习算法 2.3.1 一些样本数据集 我们将使用一些数据集来说明不同的算法。其中一些数据集很小，而且是模拟的，其目的是强调算法的某个特定方面。其他数据集都是现实世...
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第2章 监督学习 1监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之奥一。本章将会详细介绍监督学习，并解释几种常用的监督学习算法。记住，每当想要根据给定输入预测某个结果，并且还有输入/输出对的示例时，...
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数据探索 —— 数据预处理 3数据规约 在大数据集上进行复杂的数据分析和挖掘需要很长时间，数据规约产生更小但保持原数据完整性的新数据集。在规约后的数据集上进行分析和挖掘将更有效率。数据规约的意义在于： 降...
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数据探索 —— 数据预处理 2数据集成 数据挖掘需要的数据往往分布在不同的数据源中，数据集成就是将多个数据源合并存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中的过程。在数据集成时，来自多个数据源的现实世界实体的...
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数据探索 —— 数据预处理 1在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整（有缺失值）、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要...
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数据探索 —— 数据特征分析分布分析 分布分析能解释数据的分布特征和分布类型。对于定量数据，欲了解其分布形式是对称还是非对称的，发现某些特大或特小的可疑值，可通过绘制频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制...
