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    Flink 面试通关手册

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  • 矩阵分解,k是个超参数,相当于用user和item的vec表示原矩阵,可以找找svd相关的文章看看

    百面机器学习|第一章 特征工程

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  • numpy中的常见函数

    1、np.ravel()--将多维数组降为一维,返回的是视图,修改时将会影响原始矩阵

  • 排序算法

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    百面机器学习|第五章 非监督学习知识点

    前言 此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记 第五章 非监督学习 引导语 非监督学习期望机器通过学习找到数据中存在的某种共性特征或结构,亦或是数据之前...

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    百面机器学习|第四章 降维知识点

    前言 此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记 第四章 降维 引导语 常见的降维方法有:主成分分析、线性判别分析、等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映...

  • 百面机器学习|第三章 经典算法

    前言 此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记 经典算法 1、支持向量机 1、在空间上线性可分的两类点,分别向SVM超平面上做投影,这些点在超平面上的投...

  • Linux常见Shell命令

    本文是对日常使用linux,尤其在学习hadoop大数据组件时经常使用到的linux命令的一个总结,linux的每个命令都有很多可选的参数,在本文中不会详细的介绍每个命令的各...

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    百面机器学习|第二章 模型评估

    前言 此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记 第二章 模型评估 模型的评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型...

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    百面机器学习|第一章 特征工程

    前言 此为本人学习《百面机器学习——算法工程师带你去面试》的学习笔记 第一章 特征工程 特征工程,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。从...