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好专业!😃
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这就不得不提到一个国内顶级团队初创的学术论坛了,它就是:学术范[https://www.xueshufan.com/]。 学术氛围渐浓 我算是这个平台的早期用户了,看得出对我...
词向量 参考论文:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space[https://www.xuesh...
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很有帮助!学术范感觉很绝😍
论文网站学术范——刚步入研一也可以畅读论文首先,研一创造了最适合读论文的环境,下面我浅分享一下我的一些读论文心得,希望对你有帮助。 阅读文献是一个科研工作者跟踪任何领域科研进展,挖掘未来科研方向的必备方法。读文献对研...
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标题:机器推理的合成注意网络 推荐资源:文献全文 - 学术范 (xueshufan.com)[https://www.xueshufan.com/articles/artic...
标题:抽象学习:神经状态机 论文资源:NeurIPS2019文献全文 - 学术范 (xueshufan.com)[https://www.xueshufan.com/arti...
对于深度学习的很多技巧,当你实验做得足够多的时候你就会发现,这类问题的唯一正确答案是: 因为实验结果显示这样做效果更好! 当然,你非要想找一个像模像样的解释,其实也能尝试一下...
感谢大佬整理分享!学术范yyds
NLP会议论文投稿——附:学术范统计NLP会议排名我看到这是学术范官网上根据发文数量、被引次数等多个维度的数据统计,得出的NLP会议推荐: ACL: Meeting of the Association for Comput...
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论文标题:SSMix: Saliency-Based Span Mixup for Text Classification 论文链接:https://arxiv.org/pd...
对头😉😉😉
【研究生入学须知】除看python的基础教学视频外,还需干嘛?最近研究生复试结束,首先恭喜许多小朋友,要进入人生新的篇章啦! 很多研一刚入学的小朋友从未接触过神经网络,python也是才开始学。提前联系导师,导师可能要大家做LSTM,那...