按照两个样本方差比分布的理论推导可以得到这里为样本方差,为总体方差。 这里将对这一结论进行基于Python的计算机模拟。代码如下。 1 生成两个总体,总体1服从正态分布,总体...
按照两个样本方差比分布的理论推导可以得到这里为样本方差,为总体方差。 这里将对这一结论进行基于Python的计算机模拟。代码如下。 1 生成两个总体,总体1服从正态分布,总体...
教科书中,关于样本方差的分布往往是这样描述的这里的n-1,就是自由度,表示总体方差。这一结论的证明并不难,直接从卡方分布的定义着手就好。我们这里要做的,是从实验着手,运用Py...
有时候我们会发现身边的朋友是同一天生日。我们也许会惊呼,实在太巧了!这个概率会有多大呢?我们来算一下吧! (1)没有任意两个人同一天过生日的概率 首先需要假设你的朋友圈里的人...
两个样本比例之差是什么分布?当大样本的情况下,它可由正态分布来近似,这一结论对于置信区间的计算,以及总体比例差的假设检验非常重要,这里要给出的并不是理论推导,而是通过实验的方...
这里考虑总体方差未知且不等的情形 在《统计学》教材上往往会告诉我们两个样本均值之差,在总体方差未知且不等的情形下服从t分布,这是可以证明的。今天我们换一种直观的方法来验证这个...
在很多《统计学》教材中都直接给出了两个总体均值差t检验(方差未知且不等)的自由度如下: 但是并没有给出严格证明或者推导,原因也很简单,推导是比较复杂的,其中涉及到了伽马分布及...
统计学在统计量的抽样分布中给出,基于二项分布的原理和渐近分布的理论,样本比例p服从均值为总体比例,方差为的正态分布,即。当然我们可以从理论上进行推导和证明,但是总觉得不太直观...
独立同分布的中心极限定理 专业版:百度百科白话版:无论总体是什么分布,只要抽样的样本量(依经验大于30)足够大,那么抽样的均值近似服从正态分布。 也就是抽样的均值分布满足下面...
导入数据 两个数值变量 三个数值变量 四个数值变量 四个数值变量与一个分类变量 五个数值变量与一个分类变量 结论 可视化不应使数据失真。 可视化不应包含不必要的装饰。 所有轴...
为什么要刻画离散程度? 现在有两个班级考试,每个班级都只有两个同学。A班的成绩是79,81。B班的成绩是60,100。你会发现平均分都是80,但班级分数的内部差异有着较大区别...
图片发自简书App 故事 毕业多年后,小明回到母校并参加了校友座谈会。 负责接待的王老师问小明:“我们希望了解一下毕业生的就业和收入情况,你能告诉我,谢谢年你的薪资水平如何么...
问题 在与朋友聚会的时候,我们经常会遇到这样一种情况。在约定的时间,当我们到达聚会现场的时候,往往路途最远的朋友反而最先到达,这是为什么呢? 解释 情况一 好了,如果你就是那...
这篇短文我们聊聊为什么在商业数据分析中抽样那么重要。首先,在商业数据分析中,哪些问题是我们最为关心的呢?“谁是我们的客户?”,“我们的客户喜欢什么样的产品?”,"我们产品的市...
夏天到了,热销单品“小龙虾”开始登陆各大餐厅的广告位。一个傍晚,我和几位老友相约一家网红小龙虾餐厅,共同打发闷热的时光。据说“小龙虾”之所以热门,原因之一就是小龙虾享用的过程...
为什么要在大数据时代学习统计学? 这个问题源自我多年之前参加的一个行业研讨会。多年前,我和几位朋友一同参加了一个以大数据为主题的会议,大会非常精彩,演讲者们纷纷介绍了各自对于...