Human cell atlas, HCA:https://data.humancellatlas.org/[https://data.humancellatlas.org/...
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属于比较常用的技巧。下面我用ggplot2内置数据集进行演示: 先来看一下,仅有散点和拟合线的图 如果想添加拟合的方程,可以使用ggpmisc包的stat_poly_eq()...
计算一组数据有没有相关性以及相关程度时,可以使用cor(),以及cor.test()计算显著性,如下所示,我们想计算这两种花的长度有没有相关性。 我们可以手动将计算的相关系数...
原文来源:Conesa A, Madrigal P, Tarazona S, et al. A survey of best practices for RNA-seq da...
前言 之前我们介绍了maSigpro的基本建模方式:分析时间序列的RNA-seq tool[https://www.jianshu.com/p/ad76dcfdf840],这...
欢迎关注公众号:oddxix 自从二代测序技术出现,把一次实验测许多条DNA序列的这个难题解决之后,一次把一个人的全基因组给测出来,最极限的情况,就是样本量就是少到一个细胞,...
1、创建虚拟变量 caret包通过model.matrix()、dummyVars()或其他方式将因子转换为虚拟变量。dummyVars()可用于从一个或多个因子变量生成一个...
Caret包(即Classification And REgression Training的缩写),包含简化复杂的回归和分类问题模型训练过程的功能。 1、导入数据并分割数据...
来源:http://topepo.github.io/caret/available-models.html 模型method 值类型依赖包调优参数AdaBoost Clas...
1、模型训练与参数优化 在进行建模时,需对模型的参数进行优化,在caret包中其主要函数是train。一旦定义了模型和调优参数值,就应该指定重采样的类型。目前,k折交叉验证重...
1、caret包简介 caret是(Classification And REgression Training)的缩写,该函数集试图简化创建预测模型的过程,包括的工具如下:...
文章题目:Understanding and predicting disease relationships through similarity fusion 文章链接:...
介绍 caret包(Classification and Regression Training)是一系列函数的集合,它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处...
scale函数默认对每一列(样本)内部归一化?
请问一下,scale到底是对每一个样本进行标准化,还是应该对每一个基因进行标准化,感觉您这边好像写错了?
单细胞转录组学习笔记-5-熟悉文献作者提供的两个表达矩阵转载来自:刘小泽 链接:https://www.jianshu.com/p/e659a2f164f7[https://www.jianshu.com/p/e659a2f164...
原文链接: 2 Manipulating Tree with Data[https://yulab-smu.top/treedata-book/chapter2.html...
原文链接《 Data Integration, Manipulation and Visualization of Phylogenetic Trees[https://yu...
转载来自:刘小泽 链接:https://www.jianshu.com/p/e659a2f164f7[https://www.jianshu.com/p/e659a2f164...
本节来介绍dplyr中的重要函数count,summarise,group_by count count 统计观察次数 也可以在一个count()语句中添加多个变量 summ...
现在其实已经有很多处理批次效应的方法,有基本基于中心值和方差调整的,也有的利用神经网络,或者机器学习(例如cell-blast的生成对抗网络)的方法的。 下面这个研究比较了6...