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    朴素贝叶斯

    一、朴素贝叶斯法 1.定义: 朴素贝叶斯法 基于(1)贝叶斯定理和(2)特征条件独立假设的分类方法。 2.具体分类步骤: (1)对于给定的训练数据集,学习先验概率P(Y),基...

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    Logistic回归

    一、简介logistic回归是经典的二分类方法,其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式,以此进行分类。 二、重要概念 lo...

  • decaNLP

    自然语言十项全能:转化为问答的多任务学习 文章参考:https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-06-30-6 内容: 提出了一个新的多...

  • 最小生成树问题(MST)- prim和kruscal算法

    一、prim算法 参考链接:https://blog.csdn.net/gettogetto/article/details/53216951 思想: 代码: 二、krusc...

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    深度学习没你想象的那么难,Fast.ai 带你学习带你飞!

    今天要推荐一门深度学习的好课程,来自Fast.ai的Deep learning course! Welcome to fast.ai's 7 week course,Prac...

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    Enhanced LSTM for Natural Language Inference

    一、概述 用于自然语言推断的加强LSTM。顾名思义,这篇论文的目的是做自然语言推断,即推断两个句子的关系,关系有三种:相等(或蕴含),对立和中立。 作者主要是用句子间的注意力...