在将模型部署到服务器上面的时候，遇到了编码问题，但是代码在其他的服务器上面都跑得通。字符编码一定得搞透彻，本文后续也会总结编码相关的知识。然后遇到这个问题之后，网上的解决办法...
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centos6.6中python3报错 “UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte...”的解决方法 -
brew update 报错 "fatal: Could not resolve HEAD to a revision"
报错 执行brew update命令时： 解决 % brew update --verbose 打开报错路径：% cd /opt/homebrew/Library/Taps/...
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在mac 使用git pull代码报错 LibreSSL SSL_connect: SSL_ERROR_SYSCALL in connection to github.com:443
解决办法在github项目在本地的根目录下打开git命令行，执行下面的命令：
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Word2Vec近似训练原理
在Word2Vec原理详解中介绍了词嵌入，跳字模型的核心在于使用softmax运算得到给定中心词来生成背景词的条件概率 该条件概率相应的对数损失 由于softmax运算考虑了...
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Word2Vec原理详解
1. 词嵌入（word2vec） 自然语言是一套用来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词向量是用来表示词的向量，也可被认为是词的特征向量或表征。...
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Markdown更改图片大小1.使用简书自带的Markdown编辑器 原始图像:
