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deeann1993
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    day15-数据降维

    在高维情况下出现的数据样本稀疏、距离计算苦难等问题，是所有机器学习方法共同面临的严重障碍，被称为“维数灾难”。缓解维数灾难的一个重要途径就是降维...

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    day14-聚类算法

    聚类分析是没有给定划分类别的情况下，根据样本相似度进行样本分组的一种方法，是一种非监督的学习算法。 聚类算法思想： 聚类算法的种类： 两种主要算...

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    day13-集成学习

    集成学习是一种技术框架，其按照不同的思路来组合基础模型，从而达到其利断金的目的。 集成学习的基本结构为：先产生一组个体学习器，再使用某种策略将它...

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  • day11-SVM

    今天学习了SVM的基本思想 通过代码实现认识了SVM，并举例用sklearn中的SVC库函数来实现人脸识别，用SVR预测波士顿地区的房价。 代码...

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  • day12-贝叶斯

    今天学习了有关贝叶斯分类器的基本知识 朴素贝叶斯分类器的基本原理 例：用sklearn中的朴素贝叶斯库函数做分类 代码如下： 输出：[1] 例：...

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    day10-决策树

    今天学了决策树的基本知识。 基于信息论的决策树算法有：ID3, CART, C4.5等算法。 ID3 算法是根据信息论的信息增益来进行评估和...

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  • day9 -类别不平衡问题

    今天主要学习了类别不平衡问题。 解决方法： 1：用Python处理多分类的线性可分问题学习链接如下：Softmax Regression模型 2...

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  • day8-线性回归，逻辑回归

    今天学习了线性回归和逻辑回归 主要运用到sklearn.linear_model库中的LinearRegression()函数和Logistic...

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  • day7-计算器

    通过视频学习，学习了python中怎么实现一个计算器，主要运用了wxPython 库。原视频中是python2.7版本，我把它修改成了pytho...

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