@Mia_Meiko 直接按着上面的代码该就是了，在目标类别上找到具体的类别，之后定位到feature map具体位置，之后输出就行了。
Grad-CAM 卷积网络中的热力图github地址论文地址使用Grad-CAM 对卷积网络中的特征图进行加权求和，得到卷积conv5的热力图，这种可视化机制必须有一个前置条件就是告诉算法具体的类别，通过这个输...
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我并没有跑这个代码，我只是看了看代码。
FPN源码
看FPN论文之后感觉没什么思路，感觉就需要看看源码了，没调试这里的代码，只是为了学习算法的流程。github:月夜的代码这博客的作者提到三份代码：使用TensorFlow训练...
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@14c34f2743f2 补发过的，在最后面
object_detectionAPI源码阅读笔记（6-faster_rcnn_meta_arch.py）
faster_rcnn_meta_arch.py 前面看到的modle.py/DetectionModel是所有检测模型的基类。而在faster_rcnn_meta_arch...
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可以自己设置·gpu和cpu。
keras-Yolov3 源码调试
源码地址 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 春节期间仔细看了看yolov3的kears源码，这个源码毕竟不是作者写的，有点寒酸，...
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模型能够改动的，一般在分类的那条分支上做就行
Grad-CAM 卷积网络中的热力图
github地址论文地址使用Grad-CAM 对卷积网络中的特征图进行加权求和，得到卷积conv5的热力图，这种可视化机制必须有一个前置条件就是告诉算法具体的类别，通过这个输...
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不能写固定的数值，这样的代码，复用性不高。
tensorflow的金字塔池化SPP_pool_layer：代码实现
空间金字塔池化 空间金字塔池化，使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，这就是空间金字塔池化的意义（多尺度特征提取出固定大小的特征向量），送入全连接层。 首先是输...
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@EternalGLB 会自动把图片resize到固定大小的。
Faster R-CNN 入坑之源码阅读
Faster R-CNN 原理简述 上面就是Faster R-CNN的原理图： 首先搭建一个faster rcnn的基础模型，搭建一个全卷积网络。 全卷积网络会对原始的ima...
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在计算loss的时候有用
Dual Attention Network for Scene Segmentation
这是一篇arXiv上的文章，也是关于注意力机制的工作，不过是在图像分割使用通道注意力机制。paper 这是一篇使用两种注意力机制的文章： 通道注意力机制文中提到通道其实在分类...
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这里的50个1就是说，每段Ty=1375就是这段录音的时间长度，而单词的时间长度为50，所以在单词开始和到结束的这段时间label为1，一共有50个1。
第五课第三周编程作业assignment-Trigger+word+detection
这是吴恩达深度学习的最后一个编程作业，是关于对声音检测的，这门课的编程作业结束了。 Trigger Word Detection Welcome to the final p...
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使用pytorch进行网络修剪有一段时间没干正事了，早前一直没找到合适的pytorch的剪枝压缩代方法，现在看来,主要是姿势不对。这几天集中突击了一下网络压缩的pytorch剪枝，做一个记录。 简述剪枝 ...