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  • 机器学习的几个评价指标-Precision, Recall, Accuracy

    Precision:针对于我们的预测结果而言,它表示的是预测为正的样本有多少是真正的正样本,那么预测为正有两种可能。一种是把正类预测为正类(true positive),另一...

  • Python进阶

    1. lambda匿名函数 冒号前面的表示参数 匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。 g = lambda x:x+1 g(...

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    极简世界史-半小时漫画世界史

    Chapter1: 欧洲史-希腊&罗马 希腊时代 希腊时代1.0 时代:克里特文明 希腊文明2.0时代:迈锡尼文明(特洛伊战争) 希腊文明3.0时代:古风时代 文艺青年雅典 ...

  • 消费心理学

    套路一:心理账户 大家花钱有很多目的,对于不同的目的,大家愿意花的钱不同。这就是理查德 塞勒的‘心理账户’理论。自己买围巾,用的是生活账户,不舍得掏钱。但给女神或者家人买,花...

  • 视觉-工业问题

    如何应对图像光照变化大? 答:1、直方图均衡化 2、对比度拉伸,或者调节 3、若受光源影响,使得图片整体色彩往一方面移动,用白平衡算法进行修正,使其发黄、发蓝、发红的照片更加...

  • 图像超分-Super Resolution综述

    Model Framework Pre-upsampling SR Post-upsampling SR Progressive Upsampling SR Iterativ...

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    代码精进之路:从码农到工匠

    chapter1: 命名 变量名:变量名应该是名次,能够正确的表述业务,有表达力。如果一个变量名需要注释来补充说明,那么这个命名是有问题的。 函数名:函数命名要具体,空泛的命...

  • C++11 stack

    #include empty()堆栈为空则返回真 pop()移除栈顶元素 push()在栈顶增加元素 size()返回栈中元素数目 top()返回栈顶元素

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    目标检测-soft-NMS

    NMS的缺点: 对于挨得比较近的两个物体,另外一个可能因为iou重合度较高被删除。如下图。 另一方面,NMS的阈值也不太容易确定,设小了会出现下图的情况(绿色框因为和红色框重...

  • 视频编码组织和标准

    视频编码标准化组织 在国际组织的独立和联合开发中,产生了很多重要的视频编解码标准。主要国际组织包括ISO/IEC MPEG、ITU-T、Google、Microsoft、AV...

  • 视频信号表示方法

    真实世界中的影像与早期的视频处理与传输系统所处理的都是模拟信号。然而为了能适应现代的计算机、网络传输与数字视频处理系统,模拟的视频信号必须转换成数字格式。 RGB颜色空间 目...

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  • ffmpeg基础命令

    ffmpeg -i test.mp4 -vcodec copy -an out.mp4 去音轨 ffmpeg -i out.mp4 -vf scale=2880:1440te...

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    目标检测-非极大值抑制NMS

    定位一个车辆,最后算法就找出了一堆的方框,我们需要判别哪些矩形框是没用的。 所谓非极大值抑制:先假设有6个矩形框,根据分类器类别分类概率做排序,从小到大分别属于车辆的概率分别...

  • 算法-二分变种

    给定一个有序的整数数列,可以有负数,可以有重复,找出a[i]=i的数并返回,如果没有返回-1.(百度二面) 分析: 传统二分法失效,考虑数列 -1, 0, 1, 2, 4, ...

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    模型压缩

    1. 什么是模型压缩? 模型压缩的目标是保证模型预测效果的前提下,尽可能地降低模型的大小 2. 为什么要进行模型压缩? 模型压缩后,模型很小,进行推断的运算量小,利于在移动端...

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    机器学习-集成学习ensemble learning

    集成学习(ensemble learning)通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 在集成学习中,我们会训练多个模型(通常称为「弱学习器」)解决相同的问题,并将它们结合起...

  • HPV疫苗简单介绍

    1. 什么是HPV? HPV就是人乳头瘤病毒(Human Papillomavirus),是一种非常常见的通过性传播的病原体。HPV病毒家族庞大,现在已知就有100多种分型,...

  • 其他领域的经典网络介绍

    1. MobileNet MobileNet是为移动和嵌入式设备提出的高效模型。MobileNets基于流线型架构(streamlined),使用深度可分离卷积(即Xcept...

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