之前提到用最小二乘法计算经验风险的最小值，实际上，当样本量特别多的时候，使用最小二乘法的效率并不高，大家转而使用梯度下降算法。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数的参数求∂...
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特征工程：特征预处理
虽然现在深度学习非常盛行，它可以自动进行特征工程，但是实际工作中往往没有那么多数据量支撑你使用深度学习模型，因此对数据进行特征工程就显得尤为重要了。特征工程包含了Data P...
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Python2和Python3的区别简单总结
Python是一种计算机语言，也是最近两年才开始大火的一种语言，它够优雅，写起来可以随心所欲，不用担心没有定义，没有声明这些其他计算机语言都需要考虑的问题,单自从更新Pyth...
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@天岑 私聊
浅析训练集 验证集 测试集
今天来谈一谈训练集 验证集 测试集。 训练集用于对模型参数的调整 验证集用于检测训练好的模型的检验（可以通过查看验证集的效果对模型进行调整） 测试集用于测试已经定型的模型的实...
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AlexNet论文翻译——中英文对照声明：作者翻译论文仅为学习，如有侵权请联系作者删除博文，谢谢！ 翻译论文汇总：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-paper...
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python 列表解析
python 的列表解析提供了一种简洁的表达方式，通过一个例子了解一下。 执行语句在前，条件语句按顺序敲就行了。参考：http://codingpy.com/article/...
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分享我的《Tensorflow和深度学习笔记》我的《Tensorflow和深度学习笔记》，憋了1个月终于完工，一共100页,截图如下 查看笔记，可以前往"http://book.aqinet.cn"。笔记目录如下： 1....
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好用到爆炸的5个微信小程序随着手机上的APP越来越多，小编的手机时不时就会卡一下，而且很多APP也不会经常用，感觉浪费空间还浪费电量，幸好鹅厂出了小程序，既有同类APP的功能，也不占用内存影响手机流畅...
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keras sklearn wapper
keras 提供了sklearn 的接口，我们可以很方便的将我们搭建的模型进行封装，这样的话就可以调用sklearn中非常方便的类例如交叉验证、网格搜索等功能。下面我贴一下利...
