1. 前言 最近做了一段时间的模型搜索,实验过程中发现模型搜索作用还是很明显的。本篇文章主要回顾了一下近几年一些关于模型搜索的文章: RL-based Neural Arch...
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1. 介绍 首先了解一下策略梯度法,之后再对DPG和DDPG两篇论文进行学习。 2. 梯度策略法 梯度策略法 ( Policy Gradient Methods ) 英文好的...
1. 介绍 这是一篇粗浅并且可能存在错误的个人理解 我们在使用MXNet的时候,都是通过调用python端提供的接口。通过一步步地构建symbol,在调用module进行训练...
1. KVStore里的Barrier 在mxnet的分布式训练里,主要模式就是参数服务器。每个worker或者agent就是一台machine,server用于参数的更新。...
wait_to_read 在mxnet中,类ndarray可以调用 wait_to_read,官方给出的该函数解释是: Waits until all previous wr...
1. 介绍 这篇论文将DQN应用于动作空间是连续的情况。我们知道,DQN的输入通常是高纬度的观测空间(例如图像像素),输出则是离散的动作空间。生活中有相当一部分问题,动作空间...
1. 介绍 Policy gradient算法在增强学习中有非常多的应用,尤其是动作空间连续的情况。通常我们使用一个函数来表示策略。通常policy gradient会从随机...
1. 介绍 如今大多数的检测模型的backbone都需要在ImageNet预训练,才能达到一个较好的结果。但是如果是新设计的网络结构,就需要先在ImageNet预训练,这将会...
1. 介绍 在论文中,作者提出了先训练一个大的笨重的模型,再使用distilling来将笨重的模型的知识迁移到小的模型中,用于实际部署。通常情况下,我们认为一个模型的知识保存...
1. 介绍 在机器视觉的问题中,经常要面对物体具有很大形变的情况。在可变形卷积v1中,引入了deformable conv和deformable RoIpooling来应对,...
从网上了解到,很多人缺少大语料训练的word2vec模型,在此分享下使用268G+语料训练好的word2vec模型。 训练语料: 百度百科800w+条,26G+ 搜狐新闻...
cuBLAS Level-3 Function Level-3 进行的是矩阵和矩阵之间的操作。具体请参考nvidia官方文档:https://docs.nvidia.com/...
cuBLAS Level-2 Function Level-2进行向量与矩阵的操作 cublas<t>gbmv() 进行如下操作:其中为带状矩阵,它有个subdiagonal...
cuBLAS Level-1 Function Level-1 BLAS函数进行的是标量,向量的基本操作。仅为学习记录,具体内容请以nvidia官方文档为准:https://...
10. Regular Expression Matching 给定一个输入字符串s,一个模式p,实现支持.和*的正则匹配: '.' 匹配单个字符'*' 匹配零个或者多个元素...
9. Palindrome Number 判断一个整数是否是回文数。 Example 1 输入:121输出: true Example 2 输入:-121输出:false解释...
1. 前言 依旧是CVPR 2018的文章,感觉alignment今年还蛮火的。 2. 介绍 首先论文中提到了一个观点,全卷积网络能够很好地提取局部特征,但是却无法很好的整合...
1. 前言 最近不做人脸识别了,改做alignment。这篇论文是cvpr2018的一片关于landmark的论文。caffe下的实现:https://github.com/...
LeetCode 8 String to Integer (atoi) 实现atoi函数,将字符串转换为整数。该函数会忽略开始的空格,然后将后面的字符作为整数进行转换,不管正...
7. Reverse Integer 给定一个32bit的有符号整型,将它倒序输出 Example 1 输入:123输出:321 Example 2 输入:-123输出:-3...