基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的...
IP属地:山西
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略,常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄,地域等召回,一般该策略的实现是基于开源软件 Elasticseach 实现的...
1. Black-Litterman模型简介 在python实现资产配置(1)----Markowitz 投资组合模型中, 我们已经见过如何使用Markowitz求得最优资产...
前言 吴恩达的机器学习网课里面,介绍了BP算法,但是并没有BP算法的推导过程。很多人第一次接触神经网络,第一次接触BP算法的时候,都会被吓到,都会说,“哇,这个算法真复杂”。...