Origin中经常会需要输入上下标，比如坐标轴单位、注释文本框。相信很多童鞋都会直接在图形中输入，这样的后果就是再次作图，又要来一遍，效率非常低。因此，推荐大家统一在工作簿中...
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你应该这样输入上下标(origin)
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Pytorch可视化之tensorboardOverview 在训练神经网络时，我们希望能更直观地了解训练情况，包括损失曲线、输入图片、输出图片、卷积核的参数分布等信息。这些信息能帮助我们更好地监督网络的训练过程，并为...
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Batch normalization理解在学习源码的过程中，发现在搭建网络架构的时候，经常会用到bn算法（即batch_normalization，批标准化），所以有必要深入去研究其中的奥妙。bn算法的提出在...
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彻底搞懂Python切片操作写在前面： 利用python解决问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况。“切片”操作正是专门用于实现这一目标的有力武器。理论上，只要条件表达式得当，可以通过单次...
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YOLOv3 深入理解YOLOv3没有太多的创新，主要是借鉴一些好的方案融合到YOLO里面。不过效果还是不错的，在保持速度优势的前提下，提升了预测精度，尤其是加强了对小物体的识别能力。 本文主要讲...
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Typora极简教程Typora极简教程 Typora download ” Markdown 是一种轻量级标记语言，创始人是约翰·格鲁伯（John Gruber）。它允许人们 “使用易读易写的...
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python+opencv3.3视频链接：https://www.bilibili.com/video/av24998616 随堂笔记：https://blog.csdn.net/u011321546/ar...
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麻省理工线性代数---第六课：列空间和零空间、第七课：求解Ax=0:主变量、特解
第六课：列空间和零空间 1.子空间 加法封闭、乘法封闭 2.列空间 （1）引入列空间 R^4中的四维向量； A的列空间由所有列的线性组合构成； （2）求解 三个列向量无法...
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时不时的用到随机数，主要是自带的random和numpy的random，每次都靠猜，整理一下 random python自带random模块，用于生成随机数 random.r...
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matplotlib笔记
1.imshow() matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=Non...
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麻省理工线性代数----第一课：方程组的集合解释、第二课：矩阵消元、第三课：乘法和逆矩阵
一.方程组的集合解释 二.矩阵消元 1.消元计算过程 （1）.行交换 在消元过程中，主元为零，可通过行变换进行调整；如果行变换依然得到零元素，消元失败。 （2）.增广矩阵...
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