一、概述 在 AI 应用开发中,工具调用 Tool Calling 是增强大模型能力的核心技术。通过让模型与外部 API 或工具交互,可实现 实时信息检索(如天气查询、新闻获...
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一、概述 企业应用集成大语言模型(LLM)落地的两大痛点: 知识局限性:LLM依赖静态训练数据,无法覆盖实时更新或垂直领域的知识; 幻觉:当LLM遇到训练数据外的提问时,可能...
一、概述 Spring AI 是 Spring 官方社区项目,旨在简化 Java AI 应用程序开发,让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应...
一、说明 随着信息安全的重要性日益凸显,数字证书在各种安全通信场景中扮演着至关重要的角色。国密算法,作为我国自主研发的加密算法标准,其应用也愈发广泛。然而,在Java环境中解...
一、说明 在现代微服务架构中,Kafka 作为消息中间件被广泛使用,而安全性则是其中的一个关键因素。在本篇文章中,我们将探讨如何在 Spring Boot 应用中集成 Kaf...
一、说明 在大数据处理和分析中 Apache Kafka 已经成为了一个核心组件。然而在生产环境中部署 Kafka 时,安全性是一个必须要考虑的重要因素。SASL(简单认证与...
一、说明 当已上线的系统存在使用其他的加密方式加密的密码数据,并且密码 不可逆 时,而新的数据采用了其他的加密方式,则需要同时兼容多种加密方式的密码校验。 例如下列几种情况:...
一、说明 本文介绍基于 Kubernetes(k8s) 环境集成阿里云 私有镜像仓库 来部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务系统,并使用 Kubernetes DN...
一、说明 本文介绍基于 Docker 部署一套 Dubbo + Nacos 的微服务环境,并解决容器里的 IP 及端口的访问问题。 基于上文《基于jib-maven-plug...
一、说明 本文介绍基于 Maven 插件 jib-maven-plugin 实现快速构建 Spring Boot 程序镜像,并推送到远程仓库中,且 无需安装 Docker 环...
一、说明 本文主要介绍在 Centos7 环境下基于 Minikube 来快速部署 Kubernetes 单节点集群环境,并在浏览器上访问部署在 k8s 上的 dashboa...
一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法:是指待预测的 label ...
一、说明 本文分享基于 Fate 使用 横向联邦 神经网络算法 对 多分类 的数据进行 模型训练,并使用该模型对数据进行 多分类预测。 二分类算法:是指待预测的 label ...
一、说明 Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式,两者的效果是一样的,主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别;本文分享使用 Fate 基于 ...
一、说明 本文分享基于 Fate 自带的测试样例,进行 纵向逻辑回归 算法的模型训练,并且通过 FATE Board 可视化查看结果。 本文的内容为基于 《隐私计算FATE-...
一、说明 Fate 是一个工业级联邦学习框架,所谓联邦学习指的就是可以联合多方的数据,共同构建一个模型; 与传统数据使用方式相比,它不需要聚合各方数据搭建 数据仓库,联邦学习...
一、说明 本文主要通过一个例子分享以 Hyperledger Fabric 为代表的联盟链应用场景。 关于 Fabric 的相关概念请先参考文章 《Hyperledger F...