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发简信
IP属地：云南
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深度解析LightRAG以及对GraphRAG的一些思考
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Tensorflow 1.x 迁移到2.x 遇到的问题记录
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从零搭建行业知识图谱及应用（一）
点击查看原文[https://www.ioiogoo.cn/2021/03/27/%e4%bb%8e%e9%9b%b6%e6%90%ad%e5%bb%ba%e8%a1%8c%...
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@皮痒卡丘_7a52 是我自己写的工具类，很简单的一些小功能，可以自己实现
使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化
点击查看原文 对于无监督学习来说，聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH（Balanced Iterativ...
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@小尾巴都糊了 请问原作者是？
Java调用Keras、Tensorflow模型
实现python离线训练模型，Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型，有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能，其中Keras提供...
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@Pinndanyi 就是简单的去掉标点符号，你可以百度一下正则表达式去掉标点符号的代码就好了
使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化
点击查看原文 对于无监督学习来说，聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH（Balanced Iterativ...
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```return word2numF, num2word, words, files_content```
使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化
点击查看原文 对于无监督学习来说，聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH（Balanced Iterativ...
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@candy134834 在tensorflow加载进来，然后freeze参数就好了
Java调用Keras、Tensorflow模型
实现python离线训练模型，Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型，有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能，其中Keras提供...
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Sequence to Sequence模型笔记点击查看原文 背景介绍 Sequence to Sequence模型最早是由google工程师在2014年Sequence to Sequence Learning with...
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一个“记录型”人格的软件清单在我的“记忆”中，我能轻松地找到去年五月十五号发生的事情，你可以吗？ 作为一个重度“记录型”人格的人，基本上生命中的每个阶段哪怕随时激起的一个微小涟漪，我也能在我的“记忆”中...
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@囚她于城_6c20 你说下具体应用场景呢，不太明白你的意思
vue-select实现multiselect效果
记录下用vue-select组件实现多选框，分享给大家，也好做个备忘。查看原文 vue-select github上面一个基于vue实现的一个多选下拉框的组件，地址请点击。 ...
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论文笔记：Attention is all you need今天做完深度学习的论文分享，将这篇论文记录下来，以便日后回顾查看。PS:简书不支持 MathJax 编辑公式，简直悲伤的想哭泣，之后再上传到farbox上好啦😊论文原文：At...
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使用K-means及TF-IDF算法对中文文本聚类并可视化点击查看原文 对于无监督学习来说，聚类算法对于数据挖掘、NLP处理等方向都有着非常重要的地位。常见的聚类算法比如K-means、BIRCH（Balanced Iterativ...
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给你点提示：
1、根据上面的方法生成pb格式的模型（Keras需要调用tensorflow的方法实现）
2、Java中pom包引用官方tensorflow接口包
3、Java导入pb模型
4、构造输入，进行预测
多动手，多动脑，不然完整代码给你也没用Java调用Keras、Tensorflow模型
实现python离线训练模型，Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型，有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能，其中Keras提供...
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1、训练集中不可能包含所有的字符，当在预测的时候出现了训练集中未出现的字符，把它标记为0，也就是未登录词。这也就是预留一个index的原因，当然可以在vocab的任一位置预留。
2、可以去看看为什么需要embedding，这里其实不用加2，这是因为我之前用的是`len(word2num)`的值，因为`word2num`里面不包含index为0的item，所以计算整个vocab的大小需要加1，至于为什么加2可能是我手误，不过这对结果的影响并不大。其实只要保证你的`input_dim`不小于实际的`len(vocab)`就好了。你可以试着将源代码中的`len(self.num2word)+2`改为`len(self.word2num)`运行试试，有助于你更好 得了解embedding的概念。用Keras实现RNN+LSTM的模型自动编写古诗
记录下用Keras实现LSTM模型来自动编写古诗的过程查看原文代码地址: Github 简介 目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了，可以处理大量的序列数据...
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Java调用Keras、Tensorflow模型
实现python离线训练模型，Java在线预测部署。查看原文 目前深度学习主流使用python训练自己的模型，有非常多的框架提供了能快速搭建神经网络的功能，其中Keras提供...
