@听山川湖海 一维卷积里面卷积核大小是word_embedding_dim*max_length,所以卷积核大小为3时,实际的卷积核大小是256*3,out_channels=100,我刚刚看了下忘记说明代码里省略了pooling操作,所以最后就是32*100*1。
PyTorch中的nn.Conv1d与nn.Conv2d本文主要介绍PyTorch中的nn.Conv1d和nn.Conv2d方法,并给出相应代码示例,加深理解。 一维卷积nn.Conv1d 一般来说,一维卷积nn.Conv1d用于...