小明学数据

到今天为止，小明学数据推出的“数据分析基础”专栏的学习内容正式完结了。 经过五个月的归纳总结，成文了24篇文档，比较全面地叙述了数据分析基础部分的相关知识，希望能对行业新人和...

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数据分析报告作为数据分析项目的最后一个环节，是对整个分析过程做一个完整的总结。它要求将所有的数据化繁为简形成明确的结论和建议，为管理者进一步决策提供帮助。 什么是数据分析报...

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数据展现是数据分析师用最简单的、易于理解的形式，把数据分析的结果呈现给决策者，帮助决策者理解数据所反映的规律和特性。它也被称为数据可视化。 数据展现的常用形式有简单文本、表格...

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交叉分析法是用于分析两个变量之间的相互关系的一种基本数据分析法。 交叉分析法含义 把统计分析数据制作成二维交叉表格，将具有一定联系的变量分别设置为行变量和列变量，两个变量在...

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结构分析法反映的是某个体占总体比重的一种分析方法。 结构分析法的含义 结构分析法又称比重分析法，是在分组分析法的基础上，计算总体内各组成部分占总体的比重，进...

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分组分析法是将总体数据按照某一特征划分成若干个部分再加以分析的一种方法。 分组分析法的含义 分组分析法是根据目标数据的性质、特征，按照一定指标，将数据总体划分成几个部分，分析...

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平均分析法是利用平均数指标来反映某一特征数据总体的一般水平。 平均分析法的含义 它是通过特征数据的平均指标，反映事物目前所处的位置和发展水平。再对不同时期、不同类型单位的平均...

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杜邦分析法帮助管理者从财务角度了解企业的经营状况和盈利水平。 杜邦分析法的含义 杜邦分析法是通过几个主要财务指标之间的关系，综合分析企业的财务状况和获利能力的一种方法。这种方...

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凡事都是相对的，要衡量事物发展、变化规律及其性质，首先要选择一个参照物，把数据量化成统一的指标与参照物进行对比，即可展现出好坏与差距。 什么是对比分析法 对比分析法也称比较...

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一般情况下，数据经过清洗后，依然无法满足数据分析需求，还要经过进一步的加工处理，最终形成简洁、规范、清晰的样本数据。这个过程通常包括数据抽取、数据转换、数据计算。 1、数据...

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文|赵晓璃 写在前面的话： 读懂今天的文章，可以说你基本就掌握了选择的精髓。 要知道，能够做出明智的选择，本身就是一项重要的能力；而这项能力的背后，是需要一些知识和思考作为支...

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在数据分析中，抽样采集的样本数据往往存在各种异常情况，如大量缺失，错误数据、重复数据等，直接影响数据分析效果使结果出现偏差，所以在数据分析之前要对样本数据进行必要的处理。 ...

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在数据收集过程中，利用数据的全体进行分析，还是采集其中的一部分作为样本进行分析，要根据业务需求来判断，采集特征数据的方式根据数据范围的不同分为普遍调查和抽样调查。 普遍...

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在开始数据分析之前，首先要根据分析目的界定分析范围和数据来源，保证分析过程合理有效。数据的来源有多种，归纳起来可以分为内部来源和外部来源。 内部来源 1、企业内部数据...

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数据，已经渗透到社会的每一个领域，成为影响社会发展的重要因素。每一天，甚至每一分钟，都会有海量数据通过企业的各种应用产生。如何从数据中获取有价值的信息，将成为数据化运营的基本...

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在社会商业活动中，通过数据来记录、分析事物发展的过程、结果以及未来。数据本身是客观的，但是，解读数据的人是主观的，受到学识、能力、心态、经验等因素的影响，数据分析人员也会出现...

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每一个行业都是一个多层次、多元化的消费需求综合体，任何企业都无法满足市场上所有的需求，企业应该根据客户不同的需求、消费习惯、购买能力等因素把市场分为由相似需求构成的细分群体，...

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在互联网数据化运营实践中，很多公司开始认识到自身的想法和用户的预期往往存在差距，提供产品的功能与服务有时并不是用户真正需要的，这无疑对公司产品和服务的推广造成困难，于是，做好...

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大数据如此火爆的时代，各种人才倍受青睐。视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用E...