作者解释很详细,但是有些错误:比如同样是1,作者开始解释的时候是矩阵的索引位置,例如1在[A,B,C]中代表B的位置,但size=[1,1,3]中的1是切片的大小,跟[A,B,C]中的B无关。大家可以测试一下tf.slice(t, [2, 0, 0], [1, 1, 3]) ,其返回值为[[[5 5 5]]],所以size中的第一个1并不是指B,而是裁剪的维度大小,因为[[[5,5,5]]]的shape为(1,1,3)。
作者解释很详细,但是有些错误:比如同样是1,作者开始解释的时候是矩阵的索引位置,例如1在[A,B,C]中代表B的位置,但size=[1,1,3]中的1是切片的大小,跟[A,B,C]中的B无关。大家可以测试一下tf.slice(t, [2, 0, 0], [1, 1, 3]) ,其返回值为[[[5 5 5]]],所以size中的第一个1并不是指B,而是裁剪的维度大小,因为[[[5,5,5]]]的shape为(1,1,3)。
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是的
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