发简信
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TensorFlow架构与设计：OP本质论TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个子系统。前端系统扮演了Client的角色，完成计算图的构造，通过转发Protobuf格式的...
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@TerminatorJun 浙大BME好歹算是信息大类的
Kaggle比赛心得
最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌（5%）一个铜牌（9%），勉强算入门了，跟大神们还有很大的距...
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看完这篇Linux基本的操作就会了
前言 只有光头才能变强 这个学期开了Linux的课程了，授课的老师也是比较负责任的一位。总的来说也算是比较系统地学习了一下Linux了~~~ 本文章主要是总结Linux的基础...
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python剑指offer66题
二维数组的查找替换空格从头到尾打印链表重建二叉树用两个栈实现队列选择数组中的最小数字斐波那契数列跳台阶变态跳台阶矩形覆盖二进制中1的个数数值的整数次方调整数组顺序使奇数位于偶...
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如何给100亿个数字排序?
场景 之前写过一篇海量数据中统计ip出现次数最多的博客，今天再写篇类似的，当然会有不同的地方，相同的地方我快速写过，详细的可以看之前的博客。 今天要给100亿个数字排序，10...
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可以打印出这两篇文档的向量对比一下，看是不是完全一样
python文本相似度计算
步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言...
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[LeetCode] Symmetric Tree
题目 原题地址 Given a binary tree, check whether it is a mirror of itself (ie, symmetric arou...
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[LeetCode] Search Insert Position
题目 原题地址 Given a sorted array and a target value, return the index if the target is foun...
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感谢楼主的文章！有一点不明白，gi和hi的计算为什么能并行，能不能再具体解释一下
xgboost的原理没你想像的那么难
xgboost 已然火爆机器学习圈，相信不少朋友都使用过。要想彻底掌握xgboost，就必须搞懂其内部的模型原理。这样才能将各个参数对应到模型内部，进而理解参数的含义，根据需...
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词向量和深度学习
python根据BM25实现文本检索
目的 给定一个或多个搜索词，如“高血压 患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。 理论知识 文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranki...
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文中的公式是Coursera上截图的，可能表示方法不太一样
python根据BM25实现文本检索
目的 给定一个或多个搜索词，如“高血压 患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。 理论知识 文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranki...
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[LeetCode] Path Sum
题目 原题地址 Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path su...
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@优蜜 据我所知好像没有...
python文本相似度计算
步骤 分词、去停用词 词袋模型向量化文本 TF-IDF模型向量化文本 LSI模型向量化文本 计算相似度 理论知识 两篇中文文本，如何计算相似度？相似度是数学上的概念，自然语言...
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实际项目中会用倒排索引储存关键词到文档的映射（词频等信息），加快计算速度。
python根据BM25实现文本检索
目的 给定一个或多个搜索词，如“高血压 患者”，从已有的若干篇文本中找出最相关的(n篇)文本。 理论知识 文本检索（text retrieve）的常用策略是：用一个ranki...
