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Android Camera2 教程 · 第一章 · 概览从 Android 5.0 开始，Google 引入了一套全新的相机框架 Camera2（android.hardware.camera2）并且废弃了旧的相机框架 Camer...
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物体检测之YOLO系列（v1-v2-v3）小结
业界对于目标检测的热度只增不减，但目前的框架也难于逾越RCNN系列、SSD、YOLO系列这三座大山，很多新的方法也是在此基础上做一些改进，所以有必要做一些整理，方便自己后续查...
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Tensorflow训练自己的SSD目标检测器
本文主要讲解如何利用Tensorflow object detection api从0到1训练自己的目标检测器。环境是win10+vscode，ubuntu16.04配置参照...
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生成对抗网络-GAN&DCGAN生成对抗网络GAN(Generative adversarial network)是由Goodfellow大神在NIPS2014上提出，论文地址如下:https://arxi...
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Tensorflow 自定义生成tfrecord文件
一.TFRecord简介 TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，它是一种能够将图像数据和标签放在一起的二进制文件， 这种格式可以使TensorFlo...
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@公输睚信 谢谢博主，真的是这样
TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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博主您好，请问预训练模型参数的载入是怎么控制的？
终止训练再继续训练的时候，都会运行下面从预训练模型中获取初始化参数的程序,这样继续训练时，岂不是每次都把resnet训练完后的参数又给初始化了？
if mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
if FLAGS.checkpoint_path:
init_variables_from_checkpoint()TensorFlow 使用 tf.estimator 训练模型（预训练 ResNet-50）
看过 TensorFlow-slim 训练 CNN 分类模型（续） 及其相关系列文章的读者应该已经感受到了 tf.contrib.slim 在训练卷积神经网络方面的极其方便之...
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