1、FM背景 在计算广告和推荐系统中，CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节，判断一个商品的是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率来进行。在进...
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推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 -
推荐系统遇上深度学习(六十四)-通过自注意力机制来自动学习特征组合本文要介绍的论文题目是《AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-A entive Neural Ne...
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Markdown | 最具有效率的写作工具一次性掌握我们平常在网站或者自媒体写作的时候，经常是我们在word或者记事本中写出来，然后复制粘贴到网站或者是自媒体平台发出来，发表后还是干巴巴的一堆文字，阅读体验很差，阅读量也低的可...
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全是java
Github中java语言中收获最多star的前十个项目
1. CyC2018/CS-Notes star: 59.3k 介绍: 技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网...
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正则化与droupout
一.正则化 无论是机器学习还是深度学习，正则化都是一项关键的技术。其实现阶段，我们的模型都可以在训练集上去的比较好的效果，但我们的模型在测试集上的效果才是我们所关心的，因此正...
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斯坦福CS231n assignment1：SVM图像分类原理及实现斯坦福CS231n课程讲解了实现图像分类的方法，从传统的KNN，SVM，到CNN，LSTM模型，讲解的非常专业精准。同时该课程提供了相应的习题来检验和巩固讲授的知识，如果能按...
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https://github.com/apachecn/feature-engineering-for-ml-zh/
