之前面试的时候被问到论文里的算法，SVM和LS的优化，都没答出来，面试自然是凉凉。和平时实验室组会的关注点不一定，组会看程序结果，使用的时候直接调包，或者按照论文里的伪代码...
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[svm]四步推导SVM -
从零开始SVM算法(1)-SVM是什么SVM存在的意义 要了解SVM存在的意义，首先从下面一个简单的二维数据集例子开始。 上面是一个线性可分的数据集。所谓线性可分，就是可以用一条直线将两类数据点完全分开。在图中，...
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机器学习入门（十七）：SVM——非线性 SVM 和核函数
非线性分类问题 遇到分类问题的时候，最理想的状态，当然是样本在向量空间中都是线性可分的，我们可以清晰无误地把它们分隔成不同的类别——线性可分 SVM。 如果实在不行，我们可以...
