Learning Phrase Representations using RNN Encoder–Decoder for Statistical Machine Trans...
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Seq2Seq 经典论文 -
推荐系统论文阅读（十九)-FaceBook基于Embedding的检索模型论文： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.11632v1.pdf 论文题目：《Embedding-based Retrieval in Face...
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如何理解K-L散度（相对熵）Kullback-Leibler Divergence，即K-L散度，是一种量化两种概率分布P和Q之间差异的方式，又叫相对熵。在概率学和统计学上，我们经常会使用一种更简单的、...
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蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）
蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling） 许多年以后，当听说蓄水池抽样算法时，邱simple将会想起，那个小学数学老师带他做“小明对水池边加水边放水，求何时能加...
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python内置的堆、栈和队列
本文用于介绍python中内置的堆、栈和队列结构方法，并且计较这些方法的差异与使用场景。 heapq 堆队列 heapq 是一个内置堆结构，一种特殊形式的完全二叉树，其中父节...
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数据结构：堆（Heap）
堆就是用数组实现的二叉树，所以它没有使用父指针或者子指针。堆根据“堆属性”来排序，“堆属性”决定了树中节点的位置。 堆的常用方法： 构建优先队列 支持堆排序 快速找出一个集合...
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推荐系统遇上深度学习(二十一)--阶段性回顾
本系列已经写了二十篇了，但推荐系统的东西还有很多值得探索和学习的地方。不过在这之前，我们先静下心来，一起回顾下之前学习到的东西！ 由于是总结性质的文章，很多细节不会过多的涉及...
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推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践推荐系统遇上深度学习系列：推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践：https://www.jianshu.com/p/152ae633fb00[https://ww...
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Geohash算法原理及实现最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。 加油站数量肯定不小，能否缩小查找范围，否则以遍历形式，效率肯定高不了。 Geoha...
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CentOS 7 安装rar解压rar
CentOS本身不自带rar环境，因此对于rar文件无法直接解压，需要先配置rar环境。 首先需要确定自己的系统是64位还是32位的，通过这个命令： 出现的内容中如果有x86...
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使用lightgbm做learning to rank
官方有一个使用命令行做LTR的example，实在是不方便在系统内集成使用，于是探索了下如何使用lightgbm的python API调用lambdarank算法. 而且这种...
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Python标准库模块之heapq
该模块提供了堆排序算法的实现。堆是二叉树，最大堆中父节点大于或等于两个子节点，最小堆父节点小于或等于两个子节点。 创建堆 heapq有两种方式创建堆， 一种是使用一个空列表，...
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彻底搞懂Python切片操作写在前面： 利用python解决问题的过程中，经常会遇到从某个对象中抽取部分值的情况。“切片”操作正是专门用于实现这一目标的有力武器。理论上，只要条件表达式得当，可以通过单次...
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看完这六张照片，什么事都想开了！值得所有人看看
还记得吗？在国外有这么一家人， 房子因故失火，在全家人脱离险情， 而火势又无法控制的情况下， 他们索性全家合影留念。 这张全家福被誉为：最淡定的全家福 面对无法控制的火情， ...
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多分类任务中标签平滑起因： parser.add_argument("--label_smoothing", type=float, default=0.1, nargs="?", help="...
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Spark集群模式概述该文档给出了 Spark 如何在集群上运行、使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述 组件 Spark 应用在集群上作为独立的进程组来运行，在您的 main 程序中通过 Sp...
